C.V. visuales

Publicado por M.Luz Congosto el 5-Marzo-2010 

Inmersos en la economía de la atención, la visualización es un recurso muy poderoso para comunicar en un solo flash toda una vida profesional. En lo tiempos que corren es imprescindible tener actualizado el C.V. y que su mensaje cale rápida y eficazmente en los destinatarios.

Hace un par de meses encontré un interesante post titulado Building a Visual Resume y me pareció tan buena idea que lo “tuiteé“. A @cristaljar también le pareció útil y nos intercambiamos algunos tweets.

Entre otras cosas @cristaljar me comentó su dudas de poder hacer un C.V. visual bueno. Esto me dio que pensar y busqué la manera de poder generar este tipo de CV mediante una herramienta que si bien su resultado no sería tan brillante como los que mostraba el post, tendría la eficacia visual buscada.

Este es el resultado de mi C.V. con dos vistas:

Enfatizando las instituciones en las que he trabajado

resume_by_company

Resaltando mi carrera profesional

resume_by_cargo

Como lo he hecho

icon_no1.gifPreparar datos de origen: Tabla con las siguientes columnas: Empresa, Evento-Fin,  Evento_ini, Puesto,    Proyectos,  Color. El formato es texto separado por tabulaciones. Estos son los ficheros para la  vista de empresa y para la vista de carrera.

icon_no2.gif Transformar datos a formato dot: Se aplica un filtro awk al fichero de texto separado por tabulaciones y se genera un fichero en formato dot invocando a los scripts awk para la  vista de empresa o  para la vista de carrera de esta manera.

icon_no3.gifGenerar el gráfico: Se procesa el fichero dot con el programa Graphviz abriendo el fichero en formato dot para la vista de empresa o  para la vista de carrera

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30 Artistic and Creative Résumés

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Twitter es el detonador, los blogs son la mecha

Publicado por M.Luz Congosto el 21-Febrero-2010 

Propagación de tijerasNO, Parte III.  Experimento completo en BarriBlog Wiki

Con este post se finaliza el estudio de propagación de la campaña de TijerasNo. En este caso se visualiza la tercera cuestión del experimento: ¿Influyó Twitter en la propagación?

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Propagación de la campaña TijerasNO en Twitter y blogs from M. Luz Congosto on Vimeo.

Se ha escogido una visualización con un layout circular realizada con la herramienta SoNIA. El código de color es:

El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes al blog, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.

Como se observa en la visualización en las primeras horas del inicio de la campaña hay un conjunto de blogs que tiene dos características: son hubs y tienen usuario Twitter. El resto de la campaña se propagó por blogs que en su mayoría no tienen usuario Twitter.

Llama la atención el escaso número de bloggers partidarios de la ciencia que están en el twitterverse, lo que induce a pensar que  twitter no está tan extendido como parece entre los bloggers.

Conclusión

Twitter influyó al propagar la campaña  rápidamente a entre blogs que tienen  bastante influencia y que  actuaron de detonante para extender  la campaña en la blogoesfera que se comportó como una lenta mecha que dio lugar a la publicación de más de mil posts el día 7 de octubre y cuya repercusión saltó a otros medios de comunicación.

Twitter y los blogs son dos medios diferentes que se complementan y se necesitan para la propagación de campañas.

Datos de entrada a la herramienta:

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Propagación de tijerasNO, Parte II

Publicado por M.Luz Congosto el 7-Febrero-2010 

Continuación del post Propagación de tijerasNO, parte I

Experimento completo en BarriBlog Wiki

En este post visualiza la segunda cuestión del experimento: ¿Cómo fue la propagación? Para ello he tenido que recurrir a herramientas que permitan cierta interactividad y no he encontrado ninguna que me haya convencido al 100%, por lo que muestro dos visualizaciones en distintas herramientas. Se han utilizado SoNIA y Pajek, ambas permiten visualizaciones teniendo en cuenta la evolución en el tiempo.

Visualización con SoNIA

Layout circular con los enlaces invisibles para resaltar los nombres de los Hubs

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Propagación de la campaña TijerasNO en los blogs. Layout circular from M. Luz Congosto on Vimeo.

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Visualización con Pajek

Layout Fruchterman-Reingold ajustado manualmente.

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Propagación blogs de TijerasNO. Layout Fruchterman-Reingold from M. Luz Congosto on Vimeo.

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El código de color es el mismo que se utilizó en la visualización del post anterior:
• Verde los adheridos antes del día D (7 de octubre)
• Rojo los adheridos el día D,
• Azul los adheridos después del día D

El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.

Como se observa en ambas visualizaciones, en la propagación de los tres primeros días, del 2 al 5 de octubre, participan la mayoría de los Hubs, durante los dos días siguientes ningún Hub se hace eco. El día D, el 7 de octubre, un Hub y bastante blogs poco conectados se apuntan a la campaña, posiblemente debido a la repercusión del evento en medios externos a la blogosfera. Después de la campaña la propagación se apaga lentamente aunque el día  9 de octubre aparece un Hub tardío.

Datos de entrada a las herramientas:

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Propagación de tijerasNO, Parte I

Publicado por M.Luz Congosto el 17-Enero-2010 

Experimento completo en BarriBlog Wiki

La campaña de “Tijeras No”  fue una reacción contra los recortes de I+D en la que afloraron el barrio de blogs vinculados a la Ciencia. La movilización a favor de la Ciencia y la rápida propagación de la campaña despertó mi curiosidad asaltándome una serie de preguntas que han sido la motivación que me ha llevado a recoger los datos de los participantes en la campaña para analizarlos.

Con este experimento se intentará responder a las preguntas:

  1. ¿Qué relación existe entre los blogs que han participado en la campaña de la campaña?
  2. ¿Cómo fue la propagación?
  3. ¿Influyó Twitter en la propagación?

¿Qué relación existe entre los blogs que han participado en la campaña de la campaña?

Capture your screen in seconds

En el siguiente vídeo contiene una animación de la red que forman los blogs que no amaban los recortes en la ciencia. El código de color es:

El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.

La red tiene 1012 nodos y un núcleo pequeño bien conectado (36%) y una extensa periferia sin conectar (64%). El número de enlaces entrantes de cada blog desde los blogs que participaron en la campaña sigue, una power law, como se puede ver en esta visualización que se ha generado en manyeyes. El 20% de los blogs tiene más del 80% de los enlaces.

En el grafo destacan como hubs los siguientes blogs:

aldea-irreductible.blogspot.com (65),  escolar.net (45),  paleofreak.blogalia.com (37), cienciakanija.com (35), fogonazos.blogspot.com (32), eumafeag.blogspot.com (28),  fisicacf.blogspot.com (27), malaciencia.info (21),  danielmarin.blogspot.com (17). biogeocarlos.blogspot.com (17),

Metodología:

  • El color: se utiliza el color para clasificar los distintos nodos. Por ejemplo se aplica el color para distinguir con que celeridad se han apuntado los blogs a la campaña o qué blogs tienen usuario Twitter y cuales no.
  • Tamaño: se aplican distintos tamaños a los nodos según su importancia dentro del grafo. Uno de los criterios de importancia es el número de enlaces entrantes que tiene cada blog, lo que permite identificar visualmente cuales son los hubs de esta red.

En este caso se ha usado la herramienta java Gephi, que es muy adecuada por sus features para visualizar redes de cierto tamaño. El formato de entrada a la herramienta es gexf que incluye el tiempo como atributo para poder realizar visualizaciones dinámicas, aunque aún no han liberado esa funcionalidad.  ¡¡¡¡Estoy expectante de que lo hagan!!!!

Para los más curiosos dejo los datos de entrada para Gephi para que puedan ver con sus propios ojos cómo funciona la herramienta:

Se han generado dos visualizaciones

El zoom en Gephi se controla con la rueda del ratón.

Experimento completo en BarriBlog Wiki

http://aldea-irreductible.blogspot.com 65
http://escolar.net 45
http://paleofreak.blogalia.com 37
http://cienciakanija.com 35
http://fogonazos.blogspot.com 32
http://eumafeag.blogspot.com 28
http://fisicacf.blogspot.com 27
http://malaciencia.info 21
http://danielmarin.blogspot.com 17
http://biogeocarlos.blogspot.com 17
http://francisthemulenews.wordpress.com 14
http://palomitasymaiz.wordpress.com 14
http://abordodelottoneurath.blogspot.com 12
http://angelrls.blogalia.com 12
http://elbauldejosete.wordpress.com 12
http://singularidad.wordpress.com 12
http://mizar.blogalia.com 11
http://cienciadebolsillo.com 11
http://blogs.elcorreodigital.com/magonia 11
http://tallcute.wordpress.com 11
http://golemp.blogspot.com 10
http://enchufa2.es 10
http://cristaljar.blogspot.com 10
http://genciencia.com 10

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Por qué NO me gusta el RT (beta) de Twitter

Publicado por M.Luz Congosto el 12-Noviembre-2009 

twitterRT

El 10 de noviembre Twitter me activó la nueva función Re-Tweet (RT) que está probando con algunos usuarios. Tengo por costumbre hacer RT de los tweets que considero interesantes así que no tardé mucho en probarlo.

La verdad es que me defraudó la implementación de RT ya que no sigue el mismo criterio con el que se esta usando actualmente y se desvirtúa su función

El RT embebido en el texto del tweet tiene las siguientes características:

El RT que está actualmente en versión beta:

Y como bien dice @LeoBorj, el RT de twitter cuece pero no enriquece : no te deja comentar la jugada

El mayor problema del RT en el texto del tweet era el límite de los 140 caracteres. El RT del Twitter lo soluciona pero con un coste social muy alto.

Al final, cada uno podrá decidir si utilizar el RT de Twitter o el RT embebido en el texto. Los usuarios tienen la palabra porque ellos mandan

Actualización de 14-11-2009: Twitter considera que el RT puede ser spam e implementa un botón para filtar RT de otros twitteres.

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Las Listas de Twitter

Publicado por M.Luz Congosto el 29-Octubre-2009 

twitterList

Me ha sorprendido esta nueva funcionalidad de Twitter que posibilita la creación de listas tanto públicas como privadas. Las listas vienen a suplir la precariedad del hashtag para seguir temas de interés pero además abren un abanico de nuevas posibilidades como la de proporcionar una imagen más precisa del usuario. Muchos habrán observado que existen usuarios que tienen miles de followers/followings con apenas dos tweets. Yo me pregunto ¿cómo es esto posible? Probablemente sean spam y ahora con las listas tendrán que mejorar sus programas para simular ser usuarios reales.

Creo que esta nueva feature puede cambiar a corto plazo la forma de escuchar las conversaciones en Twitter. En una primera impresión estas son las facilidades que veo:

  1. Organizarán el barullo de las conversaciones cuando se escucha a demasiados usuarios.
  2. Facilitarán la segmentación de las conversaciones por grupos de interés.
  3. Permitirán conocer a usuarios con similares intereses.
  4. Se autorregulará la calidad de las listas: las listas mejores serán las más seguidas.
  5. Se detectarán a los “headhunter” que saben hacer una buena selección por tema.
  6. Se descubrirán a los “gurús” que están en todas las listas de un tema.
  7. Se identificará el “focus” de cada usuario.
  8. Se podrán detectar los Hubs, Authorities y Bridges más fácilmente.

Pero tantas ventajas siempre tienen un efecto colateral: se me ha quedado obsoleta la especificación de requisitos del PFC (Proyecto fin de carrera) sobre Twitter.

Qué se habla sobre las listas Twitter:

Proverbios y dichos twitteros:

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Buscando los blogs que no amaban los recortes en la Ciencia

Publicado por M.Luz Congosto el 23-Octubre-2009 

Conocí la iniciativa La ciencia en España no necesita tijeras y al seguir su evolución el día 7 de octubre  pude ver  el fuerte respaldo que alcanzó. Enseguida se me pasó por la cabeza averiguar cuál sería el barrio de blogs que no amaban los recortes en la ciencia y me puse manos a la obra.

La siguiente imagen es el tag cloud de los títulos de los 794 795 posts que se escribieron para la campaña en la que participaron 898 899 blogs, entre ellos el mío.

la-ciencia-no-necesita-tijeras

Para buscar este barrio de blogs tuve que realizar algunas tareas automáticas y otras manuales. Siempre luchado contra el paso del tiempo que entierra los post en el subsuelo de las homepages y complica la búsqueda. Estos son las pasos que seguí para descubrir los blogs.

1. Fuentes  existentes de la información

  1. Comentarios del post de la convocatoria: La forma de apuntarse a la iniciativa era dejar un comentario en el post de la convocatoria indicando el blog que se adhería.
  2. Lista de los primeros 650 blogs:  El blog que lanzó la campaña confeccionó la primera lista con 650 Blogs.
  3. Web Cienciastijeras:  Después de esta primera recopilación se siguieron apuntando más blogs y se pidieron colaboradores para seguir anotándolos, esta web recogió todos los blogs que apoyaban la campaña.

2. Fuentes usadas

  • Lista de los primeros 650 blogs: se obtuvieron fácilmente las urls de esta lista.
  • Comentarios del post de la convocatoria: se extrajeron las urls de los blogs que no estaban en la lista anterior
  • Comentarios del post de la convocatoria: se extrajeron las 1012 urls de los blogs que dejaron su comentario junto con su fecha y hora para poder realizar timelines. En las visualizaciones están excluidos los blogs que no dejaron comentario en el post de la convocatoria aunque estuvieran en la lista de La Aldea Irreductible por no tener certeza de su timestamp.

3. Verificación de la información y filtrado de errores

4. Herramientas de obtención del Barrios de blogs

  • Lista de los enlaces internos y externos clasificados según el contexto del blog: Cabecera, lateral, post, pié de post, archivo de históricos y pie de blog.e
  • Lista de las  urls de los feeds
  • Lista de las urls que podrían pertenecer al blogroll
  • Lista de las urls de usuarios twitter
  • Obtención de los enlaces salientes pertenecientes al conjunto de blogs estudiado
  • Obtención del post escrito para la campaña.  Al no estar familiarizada con una herramienta de parseo de feeds, por razones de tiempo los post se obtuvieron analizando las urls del código html. Para los siguientes experimentos se considera imprescindible poder analizar feeds.

5. Revisión de los resultados y corrección manual de los errores

Resultados de esta primera fase:

Siguientes pasos a seguir:

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Arthur C. Clarke vaticinó Twitter

Publicado por M.Luz Congosto el 11-Octubre-2009 

artur-c-clarke

Como llegó el artículo a mis manos

Este verano mi excolega Paloma Granado me hizo un obsequio que le agradecí mucho: una fotocopia de un artículo de la revista ByN sobre unas predicciones futuristas de Arthur C. Clarke. El artículo, titulado Las comunicaciones del futuro, era interesantísimo y pensé en escribir algo sobre él. Como no aparecía la fecha me dispuse a averiguarla y de paso buscar una edición digital para poder referenciarlo.

Pedí ayuda en Twitter para buscar los artículos de la revista ByN y @ebrito me intentó ayudar muy caballerosamente y @alalga, que escuchó la conversación, se interesó también por el artículo. Aquí queda para la historia lo hablado.

Agotada la opción de Twitter, recurrí a mi hija la erudita que trabajaba en una Biblioteca para que me buscase por las hemerotecas que tuviese a su alcance. Tampoco pudo ser por esa vía pero gracias a ese fantástico proyecto de digitalización de la hemeroteca de El ABC al fin mi hija me pudo enviar el ansiado enlace.

El artículo data del 5 de junio de 1977, es decir, de hace treinta y dos años. Aunque parece una fecha muy remota en aquel entonces ya se había inventado el email e Internet aunque solo estaba al alcance de unos pocos iniciados.

La foto que ilustra el post es la que aparece en el artículo y, si me permiten la broma, se podría decir que Sir Arthur leía el futuro en los posos del café.

Revisando las predicciones 32 años después….

Esta revisión tiene como objetivo estimular la curiosidad del lector y conducirle a la lectura del artículo original que consta de seis páginas (126, 127 128, 129, 130 y 131) y que tendrá que bajarse de la hemeroteca digital página a página o hacerse un dossier. No he querido componer el documento y subirlo a mi hosting por respetar las condiciones de uso establecidas por ABC.

Estas son las predicciones a las que pasaré revista:

ok Los nativos digitales: La facilidad con que los niños aceptan como un hecho natural la presencia de las máquinas y utilizan los ordenadores como si fueran juguetes, nos permite adivinar que muy pronto el cerebro electrónico será común en los hogares como la batidora o el tocadiscos (pag. 128).

Sí, acertó.
nok Ecología: No viajes, ¡comunicaros! Además de los ahorros de tiempo, habrá economías astronómicas de energía y materias primas (pag. 128).

No consiguió adivinar que las compañías de low cost nos harían viajar más que nunca.
ok Teletrabajo: Se acerca el día en que los empleados de oficina y los intelectuales harán su trabajo sin salir de sus viviendas (pag. 128).

Sí, aunque no está tan extendido como la tecnología lo permite.
nok Periódicos digitales: El periódico electrónico, además de sus otros méritos, tendrá dos ventajas ecológicas. Guardará bosques enteros para la posteridad y reducirá a la mitad el coste de recogida de desperdicios. Esto solo bastaría para justificarlo y para pagarlo (pag. 128).

No, aunque propone un modelo de negocio los periódicos de papel se resisten a morir.
ok Infomanía: El hombre podrá vivir más tiempo sin agua que sin información (pag. 126). Pueden preverse la aparición de formas virulentas de adicción a las noticias, que dará lugar al nacimiento de de un tipo de personas incapaces de perderse nada de lo que esté pasando en alguna parte y que pasarán todas las horas de su vigilia adheridas al computador. He acuñado un nombre para ellos “Infomaníacos” (pag. 129).

Sí, ese tipo de persona existe. Los infomaníacos (Infoaddict según el fabuloso glosario de términos informáticos Tugurium), primero fueron Bloggers y ahora son Twitteros.
nok Los teléfonos móviles: El teléfono-reloj-pulsera individual, con el cual podréis establecer contacto con cualquier persona que se halle en cualquier parte, será una ventaja que pocos podrán rechazar (pag. 130).

No, no han ido por ese camino los móviles, aunque se venden estos teléfonos en la gama alta de móviles.
ok Los smartphones: Nos veremos obligados a combinar en una unidad portátil no solo el equipo de comunicaciones sino algo similar a las actuales calculadoras de bolsillo, más banco de datos y circuitos de proceso. Serán una compañía constante que cumplirá la misma funcionalidad que una secretaria humana (pag. 130).

Sí, mucho más atinado en este punto.
ok La brecha digital: A medida que evolucionemos hacia una sociedad orientada a la información y nos apartamos de otra basada en la fabricación y transporte, habrá millones de personas que no consigan adaptarse al cambio (pag. 130).

Sí, aunque su previsión de automatización del trabajo es muy optimista, y aún hay mucha actividad laboral manual, no cabe duda que la supervivencia laboral en estos tiempos de crisis será más fácil para los que se hayan adaptado al cambio digital.

Conclusiones

En líneas generales las predicciones son muy acertadas y sobre todo me ha llamado la atención su preocupación por el medio ambiente muy superior a la de los actuales Padres (más bien padrastros) de la Patria. Si en algo fue optimista Sir Arthur C. Clarke fue en la inteligencia  y honestidad de los políticos.

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La Ciencia es un arma cargada de futuro

Publicado por M.Luz Congosto el 7-Octubre-2009 

Hoy día 7 de octubre publico este post a la vez que lo harán Más de 650 Blogs dentro de la iniciativa La ciencia en España no necesita tijeras. Twitter ha sido el canal de propagación de la campaña con su propio Hashtag #TijerasNO y también se ha creado un grupo en Facebook.

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Los versos de Gabriel Celaya me han venido a la mente a la hora de escribir este post. La Ciencia, como la Poesía, es un arma cargada de Futuro:

Maldigo unos presupuestos de I+D concebidos
como un lujo social por el Gobierno
que lavándose las manos se desentiende y evade
Maldigo unos presupuestos que no toman partido
por la Ciencia, partido hasta mancharse

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Definiendo Twitter en pocas palabras

Publicado por M.Luz Congosto el 30-Septiembre-2009 

Tengo que definir qué es Twitter para que un alumno realice un PFC (Proyecto Fin de Carrera) y me doy cuenta lo difícil que es explicar algo que se aprende mediante el uso. Vaya este intento que espero que sea útil a quién esté interesado en saber qué es eso de Twitter.

Twitter

¿Qué es Twitter?

Es una aplicación encuadrada en el concepto de microblogging cuya unidad de publicación se denomina tweet (trino, gorjeo) y consiste en un texto de un máximo de 140 caracteres. La limitación del tamaño del mensaje viene dada por la longitud de los SMS (mensajes de texto) de los teléfonos móviles. En un principio se pensó que éste sería el canal de difusión de los tweets pero en la práctica se utilizan los teléfonos con GPRS o 3G para acceder a Twitter. Esta plataforma ha nacido con el despegue del uso de los datos en movilidad y es una de las aplicaciones que, junto al correo y las plataformas de redes sociales, está favoreciendo más al crecimiento de teléfonos con acceso a Internet.

¿Cómo son las relaciones en Twitter?

Lo normal en las plataformas de redes sociales es que para que dos usuarios puedan compartir información tiene que haber un consentimiento mutuo entre ellos. Sin embargo, en Twitter se ha roto esta regla. Las relaciones que se pueden establecer entre los usuarios de Twitter son asimétricas, tal vez sea esta la causa de su éxito, como dijo el pasado día 15 de septiembre de 2009 Albert-László Barabási en una conferencia en Fundación Telefónica. En Twitter, cada usuario tiene un conjunto de usuarios favoritos, denominados Following, a los que puede ver sus tweets y a su vez posee un conjunto de usuarios de los que es favorito, llamados Followers, que pueden leer lo que él escribe. Cuando dos usuarios de Twitter se corresponden, es decir, ambos siguen los tweets del otro se les denomina Friends, aunque en la plataforma solo se muestran los Following y los Followers, se pueden deducir los Friends de ambos conjuntos.

followers-following

¿Qué perfiles de usuarios hay en Twitter?

Dependiendo de la proporción entre Following/Followers se pueden agrupar en tres perfiles:

(Actualizado por una sugerencia de M@k, el Buscaimposibles)

¿Qué tipos de Tweets se publican?

Tweet básico

Tweet reply

Direct message

¿Hay propiedades emergentes en la red social de Twitter?

Sí, los usuarios de Twitter han “estandarizado” de forma espontánea alguna funcionalidad en el contenido del mensaje, como es el caso de:

RT

Hash tag

¿Para qué se usa Twitter?

El contenido de los Tweets invita a contestar a la pregunta “¿Qué estás haciendo?” pero los usuarios de Twitter  también responden a otras cuestiones o le dan otros usos:

  1. Comunicación personal: Era su uso inicial. Mensaje solo de texto diciendo lo que se está haciendo, leyendo, música que se está escuchando, etc.
  2. Comunicación de grupos de interés: Nace junto con el hash tag, y se utiliza para comunicación en torno a un tema concreto. Muy usado en eventos que interactúan con Twitter o para investigar o para conocer gente con intereses similares.
  3. Difusión de información: Mensajes de recomendación de lectura de un post o artículos mediante una URL. Es un mecanismo muy utilizado para difundir los posts del blog del propio usuario. No se considera autobombo. Existen aplicaciones que traducen URLs largas en otras más cortas (ejemplo: tinyurl.com) para poder aprovechar mejor los 140 caracteres del mensaje.
  4. Información gráfica: Compartir fotos. Twitter no permite subir imágenes pero es posible publicarlas por medio de otras aplicaciones como son Twitpic.com o yfrog.com

¿Cómo es la interfaz de usuario de Twitter?

Twitter ofrece un API público que ha dado lugar a un amplio número de aplicaciones de escritorio y de dispositivos móviles que permiten acceder a Twitter como una alternativa a su web Twitter.com. Básicamente se accede a la misma información que es la siguiente:

También es posible vigilar lo que se habla sobre un tema concreto desde la página http://search.twitter.com. Por ejemplo:#simonetwork, el hash tag para interactuar con las mesas redondas de evento Simo Network que se ha celebrado la semana pasada.

¿Merece la pena investigar sobre el contenido de Twitter?

Una vez que he definido los elementos de los que consta Twitter he pasado a analizar la información que se podría obtener y me he sorprendido de que de algo tan simple sea posible cruzar tanta información de interacción social. Promete ser muy interesante este PFC.

Twitografía:

Algunos tweets de los ejemplos han sido extraídos de esta mágnifica recopilación de Alfónso Alcántara, aka @yoriento, fructifero bloguero y Twitero compulso.

Recursos de microblogging recopilados por los aprendices

Las guías de Twitter de Esquizopedia y ALT1040

Aquí tienen un  ingenioso vídeo que explica  twitter en 30 segundos. Este vídeo forma parte de un  proyecto colaborativo del grupo VideoWeb (organizado por Hombrelobo), donde unas 10 personas se han apuntado para hacer  un vídeo sobre Twitter que se integrará en un único vídeo.

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