Thinking Party
9 jul
Hoy se ha celebrado la primera Thinking Party que ha organizado Fundación Telefónica como jornada de clausura del Ciclo: Diez conceptos que están cambiando el futuro" Esta ha sido la agenda del día.
Las ponencias han sido muy interesantes y amenas, @sandopen ha sido un magnifico anfitrión, he tenido la oportunidad de conocer en persona a @yoriento, de compartir la jornada con mis ex-colegas de Telefónica, de charlar con los amigos de la red y con bastantes ponentes. Hemos pasado un poco de calor pero los abanicos de movistar nos han ayudado a aliviarlo.
He recogido los datos de Twitter de la jornada (me faltan las dos primeras horas) con este dataset he realizado la siguiente infografía.
Lo que siempre quiso saber del API de Twitter y nunca se atrevió a preguntar
6 jul
Actualmente Twitter es una de las mayores fuentes de información en tiempo real de Internet alimentada por millones de usuarios. Durante el último mes he intentado buscar respuestas estas preguntas:
- ¿Cuál es la cantidad de tweets?
- ¿Qué se puede obtener con los APIs de Twitter?
- ¿Cuáles son las limitaciones del API de Twitter?
- ¿Qué persistencia tienen los tweets?
Compartiendo la herramienta tweets_info.py
25 may
Tenía pendiente hacer pública la herramienta que utilicé en el experimento del hashtag #manifiesto y en el resumen visual de la conferencia WWW2010. Me lo ha recordado @paco229 en este tweet:
paco229 en su momento @congosto dijo que iba a publicar los scripts que usó para hacerlo #inp
8:01 AM May 19th via TweetChat
Le he sacado un poco de brillo al script y lo he documentado para que lo pueda usar quién esté interesado en sacar información de Twitter.
El script asume que el formato de entrada es el modo texto de la herramienta tweetbackup. Está escrito en python y permite extraer la siguiente información de un conjunto de tweets:
- los autores y cuantos tweets han escrito
- las palabras y el número de veces que se han utilizado (es posible filtrar las palabras irrelevantes)
- los hastagh y el número de repeticiones
- el número de tweets por cada día
- el número de tweets por hora
- las urls y el número de repeticiones, el ranking de los sitios web mencionados y de los servicios acortadores de urls.
Resumen visual de la Conferencia WWW2010
11 may
Del 26 al 30 de abril se celebró la conferencia WWW2010. No pude asistir pero recogí los tweets marcados con el hashtag #www2010 desde el 31 de marzo hasta el 3 de mayo y como una imagen vale más que mil palabras he realizado un resumen visual de la Conferencia.
(Al pulsar en la imagen se mostrará en su tamaño real)
Quienes fueron los twitteros más activos Qué palabras se escribieron más Cuales fueron los sitios más populares Qué acortadores de urls se utilizaron Cuales fueron las Urls más Retransmitidas Twitter Papers at the WWW 2010 Conference (22) WWW2010 Twitter Roomstreams (19) RTP Meetup (15) Futureweb (schedule) (13) What is Twitter, a social network or a news media? (12) Elon University/Pew Intenet Project (Futureweb) (11) Durham, a Tobacco Town, Turns to Local Food (10) Fresh Direction: A Farm-to-Table Restaurant (10) Can the Jewish Deli Be Reformed?(10) Open Government and the World Wide Web (10) Cuales fueron las Urls con más clicks xkcd (2.870) Facebook's Eroding Privacy Policy: A Timeline (1696) Truly W3C Community building at WWW2010 (Part 1) (1577) Web 2.0 Suicide machine (1248) Tim Berners-Lee on the next Web (1085) Privacy and Publicity in the Context of Big Data (1011) Why Twitter Is the Future of News (996) What is Twitter, a Social Network or a News Media? (739) Open Graph protocol (359) WWW2010 Twitter Roomstreams(310) Cual fue la frecuencia de twiteo Cuales fueron los horarios de twitteo Datos de Más >
RTs vs. clicks
26 abr
Correlación entre el nº de clicks y los RTs entre los tweets que se han retransmitido cinco o más veces.
Para acceder a la visualización interactiva, pulsar en la imagen
Una de las preguntas que me hacía en el análisis del hashtag #manifiesto era si existía alguna correlación entre la retransmisión de una url y el número de clicks que recibía. He podido comprobarlo analizando los clicks de la urls acordadas por el servicio bit.ly usando el API de bit.ly En los datos recogidos hay valores muy extremos, siendo 0,007 el índice de correlación lineal de la muestra total. Aparecen urls con miles de clicks que no se han retransmitido, mientras que otras muy retransmitidas no han llegado a cien clicks. Sin embargo, si se calcula la correlación segregando la muestra en función del número de RTs el índice aumenta hasta el 0,41 para las urls que han tenido 5 o más RTs (caso que ilustra la cabecera del post). La siguiente imagen muestra el índice de correlación entre los clicks y los RTs en función de la muestra segregada por nº de RTs. No se puede concluir nada concreto de estos datos y es preciso medir otros valores como el número de seguidores para intentar aproximarse a una medida de la influencia del emisor del tweet. Más >
Esta es la bitácora de M. Luz Congosto que he creado para recoger los avatares de esa aventura que se llama Doctorado. Soy una tesista en la Universidad Carlos III, descubriendo barrios de blogs
