Archive for the ‘Ecos de la Blogosfera’ Category

La oreja mecánica 20N

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Actualizado 22-11-2011: añadido lo más destacado del día después de la campaña (al final para conservar la cronología)

Antes que se cierren las urnas, aquí pongo unas conversaciones que ha detectado mi oreja mecánica escuchando los tweets emitidos por @conRubalcaba, @marianorajoy, @cayo_lara, @psoe,@ppopular, @iunida, @upyd, @Proyectoequo, @democraciareal, @acampadasol y su propagación por otros usuarios.

Para ver el fichero HTML con los textos, pulsar en las imágenes.

Último día de campaña

Jornada de reflexión

Votando que es gerundio hasta las 18:30

Valoración de los resultados (21 y 22 de noviembre)


Unas pinceladas sobre el debate Rubalcaba-Rajoy

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No tenía intención de monitorizar el debate Rubalcaba-Rajoy pero al ver la ebullición de mi TL sobre este tema y la “guerra” de hashtag pensé que podría obtener un interesante dataset para analizar la propagación de lemas. No me equivoqué e incluso ha superado mis expectativas.

Por primera vez un acontecimiento político acapara la atención en Twitter tanto como un Madrid-Barsa. A los expertos dejo este análisis y me ciño a poner a grandes rasgos como fue este debate en cuanto audiencias, guerra de hashtags, menciones a candidatos y mensajes más difundidos. No puedo entrar en más profundidad porque llevaría un tiempo importante y en este caso prima más la rapidez en obtener unas pinceladas que un estudio exhaustivo.  Cada cosa a su tiempo y a su medio de publicación.

Audiencias

Entre las 10 y las 11 (9-10 hora GMT) se alcanzaron velocidades de publicación de 50 TPS. Durante este periodo la media de publicación  fue de 2,5 Tweets/usuario. La incorporación al debate fue muy temprana, casi dos tercios de los usuarios se incorporaron al debate desde su inicio.

(pulsando en la imagen se accede a la imagen interactiva)

“Guerra” de hashtags

Se motorizaron los hashtags #ReiniciaElDebate , #seacaboelcirco, #ocupaeldebate, #undebatedecisivo, #debate2011, #debate, #caraacara. Como se puede apreciar en la siguiente imagen que recoge la evolución de los diez hashtags más mencionados, la magnitud de las menciones es bastante inferior al volumen total de tweets por lo que se deduce que hubo mucha dispersión de hashtags y muchos mensajes sin ellos.

Al comienzo del debate eran TT #ReiniciaElDebate y #seacaboelcirco. Sin embargo estos hashtahs no han sido los más mencionados. Al final el hashtag #eldebate fue TT,  que aunque no fue monitorizado se recogió por estar con otros hashtags supervisados. Los hashtags propuestos por los partidos #caraacara y #undebatedecisivo no fueron TT, pero #caraacara tuvo más menciones que los contra-hashtags #ReiniciaElDebate y #seacaboelcirco.

(pulsando en la imagen se accede a la imagen interactiva)

Menciones a Candidatos

La diferencia de las menciones fue mayor durante la hora punta 10-11 (9-10 hora GMT) en la que dos tercios de los tweets contenían menciones a Rajoy mientras que el 40% mencionaban a Rubalcaba.

(pulsando en la imagen se accede a la imagen interactiva)

Conversaciones

Las frases más mencionadas como siempre son las que van cargadas de ironía. El tamaño de la letra es función del número de repeticiones y el valor que aparece junto al caracter # es el número de veces que ha aparecido.

(No he podido integrar el html en el post, para ver el fichero original pulsar en la imagen)


Segundo Tweets&Beers de la uc3m

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Esta mañana nos hemos reunido en el campus de Getafe un grupo de entusiastas tuiteros de la uc3m, entre ellos: @barrogante, @ilthea, @mpuado,@yivhaa, @estebanmoro, @PacoLopezH, y @adolfoalvarez. Es una magnífica oportunidad de conocernos personalmente y compartir conocimientos, experiencias y aficiones. Espero que venga cada vez más gente y que de estas reuniones salgan iniciativas interesantes.

Hoy he desvirtualizado a @ilthea, que sorprendente es de mi mismo departamento y nuestros laboratorios están a escasos metros, algo similar a lo que me ocurrió hace un par de años cuando me enteré que @estebanmoro trabaja en el edificio de al lado.

Hoy me ha tocado hablar a mi y he intentando hacerlo con un puntito de humor. Antes de pasar a la presentación quiero advertir que he usado un lenguaje que pudiera recordar a las crónicas de CarlosZree, lo cual no quiere decir más que es fruto de la imitación al mismo modelo cervantino. Soy seguidora de este ingenioso blog, cuyo autor es un misterio para todos.

Sin más, aquí está la presentación.


Agudeza visual: encuentra las diferencias

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Busca las diferencias en estos treemaps, ha transcurrido entre ellos UN AÑO de la era Twitter.

Mención de enlaces en la campaña #manifiesto

Mención de enlaces en el 15-M


Documentos 15-M

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La semana pasada asistí en el MediaLab–Prado a una reunión del centro de documentación 15-M. Esta iniciativa ha nacido en la acampada de la Puerta del Sol y tiene por objetivo preservar la información generada durante el movimiento 15-M, tanto el archivo físico como el digital. En la reunión se aportaron ideas para definir los procedimientos para la recogida, almacenaje y catalogación de la información. El objetivo final es crear un archivo de acceso libre a todos los ciudadanos para un uso sin restricciones.

La colección de tweets del 15-M que estoy recogiendo desde el 13 de Mayo no se puede compartir por los términos de uso del API de Tweet, Sin embargo, estos tweets contienen un gran porcentaje de enlaces que pueden ser extraídos y compartidos. Además, es posible realizar su catalogación en función del tipo de Website al que pertenecen y valorar su relevancia por el número menciones en el conjunto de tweets. Una vez realizada la clasificación de los enlaces para el archivo digital del centro de documentación 15-M, he pensado que sería una buena idea representarlos en la siguiente visualización interactiva con un layout de treemap.

El primer nivel del la visualización contiene una división por categorías en el que el tamaño es proporcional al número de menciones recibidas. Cada una de estas divisiones está subdividida en casillas que se corresponden con sitios Web y cuyo tamaño también es proporcional al número de citas.
La interactividad se puede realizar bien pasando el ratón por una casilla y se obtendrá el nombre del Website o realizando una búsqueda en la entrada de datos situada en parte inferior de la visualización, en cuyo caso se iluminaran los datos seleccionados y en la parte superior derecha aparecerá el número de Websites y de menciones de la información seleccionada.

Metodología:

  1. 1.500.000 de tweets recogidos desde el 13 de mayo al 6 de junio de 2011 con el Streaming API de Twitter
  2. Clasificación manual en categorías de los Websites más relevantes que corresponden al 80% de los enlaces. La clasificación se realiza por el dominio principal de la url por lo que si algún medio ha subido fotografías o vídeos a servidores que no son de su dominio no se catalogan como medio
  3. Generación de los datos para visualizar agregando los enlaces por Websites catalogados
  4. Utilización de la librería protovis y un diseño realizado por Ana Belén García Parra para el curso de visualización de Camon

El código fuente disponible aquí

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