Archive for the ‘Ecos de la Blogosfera’ Category

Evolución de la propagación del 15M en la plaza de Twitter

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Actualizado 22-05-2011 a las 23:59:59 GMT

Examinando con más detalle cómo los usuarios se van incorporando o permaneciendo en la plaza de Twitter se puede ir viendo la tendencia de crecimiento del movimiento.

En la siguiente imagen se puede observar la evolución de los usuarios únicos de cada día desglosados en usuarios nuevos y consolidados.

Ver Imagen interactiva en Tableau Public

Como se puede apreciar hay un punto de inflexión el día 19 de mayo en el que cambia la tendencia creciente de usuarios nuevos a decreciente, a partir del día 20 de mayo los usuarios consolidados decrecen ligeramente y el número de tweets baja considerablemente.


Del 15-M a la acampada de Sol

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Actualizado hasta 22-5-2011 23:59 GMT

El día 13 de mayo pude observar en Twitter un incremento de la difusión de las manifestaciones del 15-M convocadas por varios colectivos desde la Red. Comencé a monitorizar los hashtags #15M, #democraciarealya, #nolesvotes y #tomalacalle. Tras las manifestaciones surgió la acampada de Sol: “Unas 40 personas, después de la manifestación del 15 de mayo, decidimos espontáneamente quedarnos a dormir en la Puerta del Sol para apoyar a las que estaban detenidas y continuar con las movilizaciones” (según el blog de la acampada) .

Estas manifestaciones en toda España no tuvieron mucha repercusión en los medios, salvo en algunos online, pero La acampada de Sol dio un giro informativo y de repente pasó a ser noticia en periódicos y televisiones. Esto provocó una reacción en Twitter disparando el número de tweets con los hashtags que estaba monitorizando. He querido averiguar las palabras más frecuentes en los tweets,, la intensidad de la conversación y cuáles son los hahstags se están imponiendo.  Aquí van las respuestas:

Zumo de tweets

Frecuencia de tweets

En seis días se publicaron 983.744 tweets por 162.397 usuarios únicos. La siguiente gráfica muestra los tweets publicados diariamente y los usuarios únicos por día. Se aprecia una pequeña caída el día 16 que adquiere una tendencia creciente los días 17, 18 y 19 que se mantiene hasta el día 20 en que empieza a decrecer.



Ver imagen interactiva en Tableau Public.

Frecuencia de hashtags

Esta gráfica muestra las menciones acumuladas de hashtags que permiten observar la tendencia de crecimiento. Antes de la acampada los hashtags predominantes fueron  #15m y 15mani. A partir del 15 de mayo arrancan varios hahstags nuevos como #acampadasol, #spanishrevolution, #nonosvamos,#notenemosmiedo, #yeswecamp y #acampadabcn. Pero los hashtaghs dominantes han sido #acampadasol , #spanishrevolution, #15m, #nolesvotes y #democraciarealya.

Ver imagen interactiva en Tableau Públic


El EBE10 visto desde twitter

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El EBE es uno de mis eventos favoritos. Es el lugar donde han tenido lugar más desvirtualizaciones y en el que los organizadores, José Luis Antúnez (@jlantunez), Benito Castro (@benitocastro) y Luis Rull (@luisrull) crean una atmósfera tal, que uno piensa que todo el mundo es bloguero. Estuve allí en el 2007 y no he repetido por falta de tiempo, no por falta ganas y espero asistir el año que viene.

No hay evento mejor para averiguar quién pulula por el centro de la blogosfera de España. Para ello se ha realizado un grafo de las menciones en Twitter entre los asistentes presenciales y presuntúales (término creado por Fernando Sáez Vacas). La siguiente imagen muestra el zoom del grafo que desvela los blogueros más centrales.


El tamaño de los nodos depende del número de menciones obtenidas y realizadas (Degree)

Código de colores:

  • Rojo= Usuarios que pertenecen al grupo de los 50 más mencionados y los 50 más activos twiteando,
  • Verde= Usuarios que están entre los 50 más mencionados,
  • Azul oscuro= Los 50 usuarios que más han twiteado.
  • Azul twitter= Resto de los usuarios.

El grafo general del EBE desvela que hay más conversación en la periferia que en el grafo de FICOD

También se puede apreciar cómo cambia la tonalidad del grafo si se representa el color en función del número de followers

Código de color según número de seguidores:

  • Gris claro=entre 0 y 9 .
  • Amarillo= entre 10 y 99.
  • Verde= entre 100 y 999.
  • Azul= entre 1000 y 9.999.
  • Morado= entre 10.000 y 99.999.
  • Rojo= entre 100.000 y 1.000.000.

Y como no, ¿cuál es el color predominante de los nodos más centrales según el número de seguidores?


Finalmente, ¿quién no siente curiosidad por saber cómo son las relaciones entre los blogueros más populares y los mas participativos?

El código de color utilizado es:

  • Rojo= entre los más mencionados y los más activos,
  • Verde= Entre los más mencionados,
  • Azul oscuro= Los más activos twiteando

El tamaño de los grafos difiere según la medida de la relevancia

Destacando la participación en el EBE:


ebe_top_out_degree (pdf)

Acentuando la influencia en el EBE

ebe_top_in_degree(pdf)

Juntando influencia y participación

ebe_top_degree (pdf)

Datos de interés

  • Se recogieron 43.854 tweets de 7.370 usuarios distintos que dieron lugar a 30.905 menciones a 7.896 usuarios.
  • Los tweets fueron recogidos con una aplicación propia usando el Streaming API de Twitter desde 12 de noviembre de 2010 a las 19:40:57  hasta el 21 de noviembre  a las 23:15:31
    monitorizando los hashtags #EBE, #EBE10, #EBE2010
  • El grafo se ha generado con una herramienta propia
  • Las visualizaciones se han realizado con la aplicación Gephi

Thinking Party

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Hoy se ha celebrado la primera Thinking Party que ha organizado Fundación Telefónica como jornada de clausura del Ciclo: Diez conceptos que están cambiando el futuro” Esta ha sido la agenda del día.

Las ponencias han sido muy interesantes y amenas, @sandopen ha sido un magnifico anfitrión, he tenido la oportunidad de conocer en persona a @yoriento,  de compartir la jornada con mis ex-colegas de Telefónica, de charlar con los amigos de la red y con bastantes ponentes. Hemos pasado un poco de calor pero los abanicos de movistar nos han ayudado a aliviarlo.

He recogido los datos de Twitter de la jornada (me faltan las dos primeras horas) con este dataset he realizado la siguiente  infografía.


Resumen visual de la Conferencia WWW2010

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Del 26 al 30 de abril se celebró la conferencia WWW2010. No pude asistir pero recogí los tweets marcados con el hashtag #www2010 desde el 31 de marzo hasta el 3 de mayo y como una imagen vale más que mil palabras he realizado un resumen visual de la Conferencia.

(Al pulsar en la imagen se mostrará en su tamaño real)

Quienes fueron los twitteros más activos


Qué palabras se escribieron más


Cuales fueron los sitios más populares


Qué acortadores de urls se utilizaron


Cuales fueron las Urls más Retransmitidas

Twitter Papers at the WWW 2010 Conference
(22)

WWW2010 Twitter Roomstreams (19)

RTP Meetup (15)

Futureweb (schedule) (13)

What is Twitter, a social network or a news media? (12)

Elon University/Pew Intenet Project (Futureweb) (11)

Durham, a Tobacco Town, Turns to Local Food (10)

Fresh Direction: A Farm-to-Table Restaurant (10)

Can the Jewish Deli Be Reformed?(10)

Open Government and the World Wide Web (10)

Cuales fueron las Urls con más clicks

xkcd (2.870)

Facebook’s Eroding Privacy Policy: A Timeline (1696)

Truly W3C Community building at WWW2010 (Part 1) (1577)

Web 2.0 Suicide machine (1248)

Tim Berners-Lee on the next Web (1085)

Privacy and Publicity in the Context of Big Data (1011)

Why Twitter Is the Future of News (996)

What is Twitter, a Social Network or a News Media? (739)

Open Graph protocol (359)

WWW2010 Twitter Roomstreams(310)

Cual fue la frecuencia de twiteo


Cuales fueron los horarios de twitteo


Datos de interés

  • Urls: se han encontrado  1.112 urls, de las cuales 549 eran distintas, con un índice de repetición de 2,03. Se han detectado 845 urls acortadas, lo que supone un 76%. El servicio cortador más extendido es bit.ly con un 65,9%.
  • Tendencias: Se detecta un interés creciente en Twitter. En la conferencia WWW2009 se utilizó  como herramienta de comunicación y ahora se estudia como fenómeno emergente. Se encuentra presente en el top ten de las urls con más RTs y clicks.
  • RT vs. Clicks: No se ha encontrado una correlación entre el número de retransmisiones de los tweets y el numero de clicks alcanzados, como se puede ver en la siguiente figura:


Metodología

  • Se han utilizado herramientas propia para extraer la información (programadas en Python)
  • Se ha utilizado el API de bit.ly con la librería Python-bitly de  yoav.aviram para obtener los clicks y las urls reales y el número de clicks
  • Las visualizaciones se han realizado con many eyes

DataSet:

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