Propagación de tijerasNO, Parte III. Experimento completo en BarriBlog Wiki
Con este post se finaliza el estudio de propagación de la campaña de TijerasNo. En este caso se visualiza la tercera cuestión del experimento:¿Influyó Twitter en la propagación?
Se ha escogido una visualización con un layout circular realizada con la herramienta SoNIA. El código de color es:
Azul twitter: para los bloggers que SI tienen usuario en Twitter
Negro: para los que NO tienen usuario Twitter
El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes al blog, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.
Como se observa en la visualización en las primeras horas del inicio de la campaña hay un conjunto de blogs que tiene dos características: son hubs y tienen usuario Twitter. El resto de la campaña se propagó por blogs que en su mayoría no tienen usuario Twitter.
Llama la atención el escaso número de bloggers partidarios de la ciencia que están en el twitterverse, lo que induce a pensar que twitter no está tan extendido como parece entre los bloggers.
Conclusión
Twitter influyó al propagar la campaña rápidamente a entre blogs que tienen bastante influencia y que actuaron de detonante para extender la campaña en la blogoesfera que se comportó como una lenta mecha que dio lugar a la publicación de más de mil posts el día 7 de octubre y cuya repercusión saltó a otros medios de comunicación.
Twitter y los blogs son dos medios diferentes que se complementan y se necesitan para la propagación de campañas.
En este post visualiza la segunda cuestión del experimento: ¿Cómo fue la propagación? Para ello he tenido que recurrir a herramientas que permitan cierta interactividad y no he encontrado ninguna que me haya convencido al 100%, por lo que muestro dos visualizaciones en distintas herramientas. Se han utilizado SoNIA y Pajek, ambas permiten visualizaciones teniendo en cuenta la evolución en el tiempo.
Visualización con SoNIA
Layout circular con los enlaces invisibles para resaltar los nombres de los Hubs
El código de color es el mismo que se utilizó en la visualización del post anterior:
• Verde los adheridos antes del día D (7 de octubre)
• Rojo los adheridos el día D,
• Azul los adheridos después del día D
El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.
Como se observa en ambas visualizaciones, en la propagación de los tres primeros días, del 2 al 5 de octubre, participan la mayoría de los Hubs, durante los dos días siguientes ningún Hub se hace eco. El día D, el 7 de octubre, un Hub y bastante blogs poco conectados se apuntan a la campaña, posiblemente debido a la repercusión del evento en medios externos a la blogosfera. Después de la campaña la propagación se apaga lentamente aunque el día 9 de octubre aparece un Hub tardío.
La campaña de “Tijeras No” fue una reacción contra los recortes de I+D en la que afloraron el barrio de blogs vinculados a la Ciencia. La movilización a favor de la Ciencia y la rápida propagación de la campaña despertó mi curiosidad asaltándome una serie de preguntas que han sido la motivación que me ha llevado a recoger los datos de los participantes en la campaña para analizarlos.
Con este experimento se intentará responder a las preguntas:
¿Qué relación existe entre los blogs que han participado en la campaña de la campaña?
¿Cómo fue la propagación?
¿Influyó Twitter en la propagación?
¿Qué relación existe entre los blogs que han participado en la campaña de la campaña?
En el siguiente vídeo contiene una animación de la red que forman los blogs que no amaban los recortes en la ciencia. El código de color es:
Verde los adheridos antes del día D (7 de octubre)
Rojo los adheridos el día D,
Azul los adheridos después del día D
El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.
La red tiene 1012 nodos y un núcleo pequeño bienconectado (36%) y una extensa periferia sin conectar (64%). El número de enlaces entrantes de cada blog desde los blogs que participaron en la campaña sigue, una power law, como se puede ver en esta visualización que se ha generado en manyeyes. El 20% de los blogs tiene más del 80% de los enlaces.
En el grafo destacan como hubs los siguientes blogs:
Data set: se obtuvo de los comentarios del post de la convocatoria de La aldea irreductible. Consta de 1012 urls de los blogs adheridos a la campaña con su timestamp.
Estos datos se han transformado con la herramienta lestat para calcular los enlaces entre los blogs. Este es el dataset en formato textual separado por tabulaciones.
Recursos gráficos: se usa la visualización de un grafo en el que los nodos son los blogs y sus enlaces los arcos. Se realizarán distintos layauts según la necesidad de análisis y se establece una simbología basada en:
El color: se utiliza el color para clasificar los distintos nodos. Por ejemplo se aplica el color para distinguir con que celeridad se han apuntado los blogs a la campaña o qué blogs tienen usuario Twitter y cuales no.
Tamaño: se aplican distintos tamaños a los nodos según su importancia dentro del grafo. Uno de los criterios de importancia es el número de enlaces entrantes que tiene cada blog, lo que permite identificar visualmente cuales son los hubs de esta red.
En este caso se ha usado la herramienta java Gephi, que es muy adecuada por sus features para visualizar redes de cierto tamaño. El formato de entrada a la herramienta es gexf que incluye el tiempo como atributo para poder realizar visualizaciones dinámicas, aunque aún no han liberado esa funcionalidad. ¡¡¡¡Estoy expectante de que lo hagan!!!!
Para los más curiosos dejo los datos de entrada para Gephi para que puedan ver con sus propios ojos cómo funciona la herramienta:
Se han generado dos visualizaciones
Genérico: con sólo los nombres de los hubs para facilitar una visualización en pequeño tamaño. Fichero con los datos gexf y proyecto para cargar en gephi
Detallado: con los nombres de todos los blogs para poder navegar el grafo haciendo zoom y viendo todos los detalles de los nodos. Fichero con los datos gexf y proyecto para cargar en gephi
El zoom en Gephi se controla con la rueda del ratón.
Conocí la iniciativa La ciencia en España no necesita tijeras y al seguir su evolución el día 7 de octubre pude ver el fuerte respaldo que alcanzó. Enseguida se me pasó por la cabeza averiguar cuál sería el barrio de blogs que no amaban los recortes en la ciencia y me puse manos a la obra.
La siguiente imagen es el tag cloud de los títulos de los794795 posts que se escribieron para la campaña en la que participaron 898 899 blogs, entre ellos el mío.
Para buscar este barrio de blogs tuve que realizar algunas tareas automáticas y otras manuales. Siempre luchado contra el paso del tiempo que entierra los post en el subsuelo de las homepages y complica la búsqueda. Estos son las pasos que seguí para descubrir los blogs.
1. Fuentes existentes de la información
Comentarios del post de la convocatoria: La forma de apuntarse a la iniciativa era dejar un comentario en el post de la convocatoria indicando el blog que se adhería.
Lista de los primeros 650 blogs: El blog que lanzó la campaña confeccionó la primera lista con 650 Blogs.
Web Cienciastijeras: Después de esta primera recopilación se siguieron apuntando más blogs y se pidieron colaboradores para seguir anotándolos, esta web recogió todos los blogs que apoyaban la campaña.
2. Fuentes usadas
Para la lista de los posts publicados
Lista de los primeros 650 blogs: se obtuvieron fácilmente las urls de esta lista.
Comentarios del post de la convocatoria: se extrajeron las urls de los blogs que no estaban en la lista anterior
Fuentes usadas para las visualizaciones
Comentarios del post de la convocatoria: se extrajeron las 1012 urls de los blogs que dejaron su comentario junto con su fecha y hora para poder realizar timelines. En las visualizaciones están excluidos los blogs que no dejaron comentario en el post de la convocatoria aunque estuvieran en la lista de La Aldea Irreductible por no tener certeza de su timestamp.
3. Verificación de la información y filtrado de errores
Corrección de errores de sintaxis de las urls
Conversión de urls cortas a su nombre real.
Normalización de la url de la página principal.
Eliminación de urls repetidas
Descarte de las urls que no eran blogs: fickr, youtube, linkedin,etc..
4. Herramientas de obtención del Barrios de blogs
Lestat: Se utilizó una versión reducida para analizar solo la página principal obteniendo de cada blog:
Lista de los enlaces internos y externos clasificados según el contexto del blog: Cabecera, lateral, post, pié de post, archivo de históricos y pie de blog.e
Lista de las urls de los feeds
Lista de las urls que podrían pertenecer al blogroll
Lista de las urls de usuarios twitter
Posproceso de la información generada por lestat
Obtención de los enlaces salientes pertenecientes al conjunto de blogs estudiado
Obtención del post escrito para la campaña. Al no estar familiarizada con una herramienta de parseo de feeds, por razones de tiempo los post se obtuvieron analizando las urls del código html. Para los siguientes experimentos se considera imprescindible poder analizar feeds.
5. Revisión de los resultados y corrección manual de los errores
Resolver problemas con los caracteres de más de 7 bits ( acentos, ñ, etc..)
Completar las urls de los posts que no habían sido encontradas por:
No estar ya en la página principal
No haberse publicado. Algunos blogs pusieron el logo de la campaña pero no escribieron el post
No contener en la url el título del post. Los blogs de Blogia y algunos WordPress codifican el enlace de las entradas con un código numérico.
No estar accesibles por: ser privados, tener control de acceso para adultos o estar temporalmente fuera de servicio.
Resultados de esta primera fase:
Lista de blogs con el enlace al post publicado para la campaña, accesible en esta página.
Los versos de Gabriel Celaya me han venido a la mente a la hora de escribir este post. La Ciencia, como la Poesía, es un arma cargada de Futuro:
Maldigo unos presupuestos de I+D concebidos
como un lujo social por el Gobierno
que lavándose las manos se desentiende y evade
Maldigo unos presupuestos que no toman partido
por la Ciencia, partido hasta mancharse
