Archive for the ‘Twitter’ Category

Agudeza visual: encuentra las diferencias

1 Comment »

Busca las diferencias en estos treemaps, ha transcurrido entre ellos UN AÑO de la era Twitter.

Mención de enlaces en la campaña #manifiesto

Mención de enlaces en el 15-M


Documentos 15-M

3 Comments »

La semana pasada asistí en el MediaLab–Prado a una reunión del centro de documentación 15-M. Esta iniciativa ha nacido en la acampada de la Puerta del Sol y tiene por objetivo preservar la información generada durante el movimiento 15-M, tanto el archivo físico como el digital. En la reunión se aportaron ideas para definir los procedimientos para la recogida, almacenaje y catalogación de la información. El objetivo final es crear un archivo de acceso libre a todos los ciudadanos para un uso sin restricciones.

La colección de tweets del 15-M que estoy recogiendo desde el 13 de Mayo no se puede compartir por los términos de uso del API de Tweet, Sin embargo, estos tweets contienen un gran porcentaje de enlaces que pueden ser extraídos y compartidos. Además, es posible realizar su catalogación en función del tipo de Website al que pertenecen y valorar su relevancia por el número menciones en el conjunto de tweets. Una vez realizada la clasificación de los enlaces para el archivo digital del centro de documentación 15-M, he pensado que sería una buena idea representarlos en la siguiente visualización interactiva con un layout de treemap.

El primer nivel del la visualización contiene una división por categorías en el que el tamaño es proporcional al número de menciones recibidas. Cada una de estas divisiones está subdividida en casillas que se corresponden con sitios Web y cuyo tamaño también es proporcional al número de citas.
La interactividad se puede realizar bien pasando el ratón por una casilla y se obtendrá el nombre del Website o realizando una búsqueda en la entrada de datos situada en parte inferior de la visualización, en cuyo caso se iluminaran los datos seleccionados y en la parte superior derecha aparecerá el número de Websites y de menciones de la información seleccionada.

Metodología:

  1. 1.500.000 de tweets recogidos desde el 13 de mayo al 6 de junio de 2011 con el Streaming API de Twitter
  2. Clasificación manual en categorías de los Websites más relevantes que corresponden al 80% de los enlaces. La clasificación se realiza por el dominio principal de la url por lo que si algún medio ha subido fotografías o vídeos a servidores que no son de su dominio no se catalogan como medio
  3. Generación de los datos para visualizar agregando los enlaces por Websites catalogados
  4. Utilización de la librería protovis y un diseño realizado por Ana Belén García Parra para el curso de visualización de Camon

El código fuente disponible aquí


Evolución de la propagación del 15M en la plaza de Twitter

7 Comments »

Actualizado 22-05-2011 a las 23:59:59 GMT

Examinando con más detalle cómo los usuarios se van incorporando o permaneciendo en la plaza de Twitter se puede ir viendo la tendencia de crecimiento del movimiento.

En la siguiente imagen se puede observar la evolución de los usuarios únicos de cada día desglosados en usuarios nuevos y consolidados.

Ver Imagen interactiva en Tableau Public

Como se puede apreciar hay un punto de inflexión el día 19 de mayo en el que cambia la tendencia creciente de usuarios nuevos a decreciente, a partir del día 20 de mayo los usuarios consolidados decrecen ligeramente y el número de tweets baja considerablemente.


Del 15-M a la acampada de Sol

12 Comments »

Actualizado hasta 22-5-2011 23:59 GMT

El día 13 de mayo pude observar en Twitter un incremento de la difusión de las manifestaciones del 15-M convocadas por varios colectivos desde la Red. Comencé a monitorizar los hashtags #15M, #democraciarealya, #nolesvotes y #tomalacalle. Tras las manifestaciones surgió la acampada de Sol: “Unas 40 personas, después de la manifestación del 15 de mayo, decidimos espontáneamente quedarnos a dormir en la Puerta del Sol para apoyar a las que estaban detenidas y continuar con las movilizaciones” (según el blog de la acampada) .

Estas manifestaciones en toda España no tuvieron mucha repercusión en los medios, salvo en algunos online, pero La acampada de Sol dio un giro informativo y de repente pasó a ser noticia en periódicos y televisiones. Esto provocó una reacción en Twitter disparando el número de tweets con los hashtags que estaba monitorizando. He querido averiguar las palabras más frecuentes en los tweets,, la intensidad de la conversación y cuáles son los hahstags se están imponiendo.  Aquí van las respuestas:

Zumo de tweets

Frecuencia de tweets

En seis días se publicaron 983.744 tweets por 162.397 usuarios únicos. La siguiente gráfica muestra los tweets publicados diariamente y los usuarios únicos por día. Se aprecia una pequeña caída el día 16 que adquiere una tendencia creciente los días 17, 18 y 19 que se mantiene hasta el día 20 en que empieza a decrecer.



Ver imagen interactiva en Tableau Public.

Frecuencia de hashtags

Esta gráfica muestra las menciones acumuladas de hashtags que permiten observar la tendencia de crecimiento. Antes de la acampada los hashtags predominantes fueron  #15m y 15mani. A partir del 15 de mayo arrancan varios hahstags nuevos como #acampadasol, #spanishrevolution, #nonosvamos,#notenemosmiedo, #yeswecamp y #acampadabcn. Pero los hashtaghs dominantes han sido #acampadasol , #spanishrevolution, #15m, #nolesvotes y #democraciarealya.

Ver imagen interactiva en Tableau Públic


Elecciones a Rector de la uc3m vistas desde Twitter

4 Comments »

Actualizado a 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).

Hoy han sido las votaciones para la Primera vuelta de las Elecciones a Rector en la Universidad Carlos III. Llevo recogiendo los datos en Twitter desde el 26 de enero y no he querido desvelar ningún dato hasta que se cerraran las urnas. En este momento en que ha finalizado la jornada electoral publico los resultados de menciones.

En este conjunto de gráficas interactivas, realizadas con Tableau Public, cada una de las pestañas de la gráfica contiene la evolución de una entidad medida: Palabras clave como nombre del usuario Twitter de cada candidato o hashtags destacados (keywords), hashtags más frecuentes (hashtags), Palabras más frecuentes (words) y urls más mencionadas (urls).

Como se puede ver en las imágenes, la evolución de la campaña ha discurrido con un ritmo constante sin muchos altibajos hasta que en la recta final, con el debate de los candidatos a Rector, se ha producido un notable incremento en la frecuencia de publicación de tweets.

En esta campaña los tres candidatos tenían cuenta en Twitter por lo que se puede medir tanto las menciones como usuario como las menciones por su apellido[1].

Candidato Menciones (%)
% Como usuario % Por apellido
Daniel Peña 18,57% 51,40%
Paco Marcellán 41,61% 20,30%
Luciano Parejo 39,82% 28,30%

No se sabe a priori cuál de las dos menciones será la más significativa, habrá que esperar a los resultados para saberlo.

Actualización del 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).

Considero que las menciones por apellidos son similares a las de las abreviaturas por ser mención de nombre “analógico”, por eso las incluyo en el mismo grupo. El resultado no varía significativamente los porcentajes.

Candidato Menciones (%)
% Como usuario % Por apellido/Abreviatura
Daniel Peña 18,57% 50,77% ( -0,63% )
Paco Marcellán 41,61% 20,38% ( +0,08% )
Luciano Parejo 39,82% 28,85% ( +0,55% )

He aprovechado para cambiar la gráfica de palabras clave para poner solo las menciones a los candidatos.


[1] Se ha elegido el apellido de los tres candidatos porque no todas las menciones se han realizado con nombre y apellido y el apellido aparecía más veces que el nombre.

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...