noviembre 28th, 2012
Las elecciones al Parlamento Catalán del 28N de 2010 fueron las primeras que monitoricé en Twitter, desde entonces he seguido capturando tweets de las cinco convocatorias a las urnas en España: 22M Municipales y Autonómicas, 20N Nacionales, 25M Andalucía, 21O Gallegas y Vascas y 25N Catalanas. Estos datasets pueden aportar luz sobre cómo evolucionamos en Twitter, qué papel tienen las redes sociales en las campañas y puede que algún día ayuden a predecir los resultados electorales.
Aún estamos lejos de que Twitter sea una alternativa a las encuestas pero en este momento es posible contrastar lo que ha ocurrido entre las elecciones del 28N del 2010 y las que acaban de realizarse el 25N, dos años en la era Twitter. La comparación se va a realizar respondiendo a estas preguntas: cuánto (la participación), cómo (el tipo de campaña), qué (qué se dijo), dónde ( la localización de los tweets) y con qué (los dispositivos o aplicaciones desde las que se tuiteó).
¿Cuánto?
En las elecciones del 2010 recolecté 104.156 tweets de 16.140 usuarios diferentes mientras que en las elecciones pasadas obtuve 1.153.450 tweets de 217.515 usuarios únicos. En dos años se ha multiplicado el número de tweets por 11 y el de usuarios por 13.
En las siguientes gráficas se muestra la participación de los usuarios en ambas campañas
#28N 2010 |
#25N 2012 |
(Pulsar en cada una de las imágenes para acceder su correspondiente gráfica interactiva )
Se observa un patrón similar de participación en ambas convocatorias. Se produjo una primera subida el día del debate, siendo el día de las elecciones el de máxima actividad. En el 2010 el pico fue de 23.298 tweets de 6.904 usuarios mientras en el 2012 se alcanzaron casi 120.000 tweets de 72.500 usuarios. En el #25N ha crecido espectacularmente el número de personas pero ha bajado la media de tweets per cápita de 6,4 en el #28N al 5,3 en el #25N.
¿Cómo?
En el 2010 eran pocos los políticos que tenían cuenta en Twitter y las campañas estaban basadas en los partidos. En estas elecciones del 2012 ha habido un cambio de tendencia y todos los candidatos tenían su perfil en Twitter, aunque alguno de ellos estaba inactivo.
#28N 2010 |
#25N 2012
 |
(Pulsar en cada una de las imágenes para acceder su correspondiente gráfica interactiva )
Como se puede observar los candidatos de ERC fueron los más mencionados durante el debate en ambos años pero el candidato de este año ha mantenido un nivel muy alto de menciones hasta el final de la campaña. Esta curva me hizo pensar que estas menciones a ERC se podrían traducir en votos, como dije en Twitter el 23 de noviembre.
Empiezan a adquirir importancia la cuentas de los candidatos que incrementan sus menciones un orden de magnitud mientras que los partidos solo 5 veces más como se puede ver en la siguiente imagen.
#28N 2010 |
#25N 2012 |
(Pulsar en cada una de las imágenes para acceder su correspondiente gráfica interactiva )
¿Qué?
Las siguientes imágenes recogen las palabras más frecuentes de en los tweets en ambas elecciones. Se observa como en el #25N aparecen más palabras en castellano y que la palabra “independència” adquiere más relevancia así como “Espanya“, “España” y “Cataluña“. En dos años el discurso se ha dividido en el uso del idioma.
#28N 2010 |
#25N 2012 |
¿Dónde?
Pulsando en los botones de #28N y #25N se puede ver la ligera variación del origen de los tweets.
Los tweets provienen principalmente de Barcelona aunque se aprecia que en el #25N han aumentado los de Madrid , Sevilla, Valencia y Gerona.
¿Con qué?
En solo dos años se ha impuesto el uso de los móviles para tuitear. La penetración de Android es espectacular y parece que va ganando la partida al iPhone mientras que la Blackberry pierde cuota. Hay un claro retroceso en las aplicaciones de escritorio como TweetDeck y HootSuite. Se aprecia el uso incipiente del iPad.
Conclusiones:
- ¿Cuánto? Participan más personas pero con menos intensidad
- ¿Cómo? Hay una tendencia a realizar una campaña basada en el candidato
- ¿Qué? Aflora la palabra independència pero también se menciona más a España
- ¿Dónde? Desde Cataluña, con alguna participación de las grandes ciudades como Madrid, Valencia y Sevilla
- ¿Con qué? Con el móvil, la mayoría de ellos Android, seguidos por los iPhone
noviembre 2nd, 2012
Hace más de un año hice un trueque con una agencia de publicidad: yo les analizaba unos datos de Twitter de unas marcas y ellos a cambio me diseñaban un logo. Cumplí mi parte del trato pero aún sigo esperando a que me diseñen el logo.
Como la paciencia no es una virtud que me adorne, no he podido esperar más y le he pedido a mi hija pequeña que está estudiando un Master de diseño de interiores en la escuela de Arquitectura que me diseñara un logo.
El resultado ha sido este:
El pajarito de Twitter se convierte en una pajarita que representa como t-hoader hace papiroflexia con los tweets al estilo Mondrian, con sencillez en las formas y pureza en el tratamiento de datos.
Desde aquí le doy las gracias a mi hija por tan bonito regalo.
agosto 12th, 2012
En los años sesenta se creó la codificación ASCII para representar texto en los ordenadores. La codificación se basaba en 7 bits lo que permitía configurar hasta 127 caracteres: los números, las letras mayúsculas y minúsculas y un pequeño conjunto de símbolos especiales. Nunca con tan pocos caracteres se hizo tanto. Además de su uso en los ordenadores dio lugar al arte ASCII con el que se han hecho y se hacen maravillas. Pero la codificación ASCII se quedó corta cuando empezaron a cobrar importancia las interfaces gráficas en distintos idiomas y múltiples alfabetos. Una de las soluciones a esta escasez de códigos fue el standard Unicode que está muy extendido y es capaz de representar cualquier tipo de alfabeto salvo el Klingon:-).
La codificación Unicode proporciona más símbolos y por tanto más posibilidades para diseñar imágenes, pero curiosamente se ha desarrollado sobre todo en Twitter, con el desafío de realizar gráficos en 140 caracteres. Si se busca el hashtag #art140 se puede comprobar hasta donde llega la imaginación y el dominio del diseño con códigos Unicode.
Pero además del arte, los Unicode pueden tener un uso práctico para representar información gráfica en un tweet. El primer caso que he conocido ha sido el de @Resultados20N de la factoría Data’n'Press de los Martín-Borregón Brothers que publicaron en tiempo real los resultados de las elecciones del 20N en este modo gráfico:
Esta manera tan ingeniosa como práctica de mostrar gráficos me inspiró para crear el bot @t_hoarder que muestra los resultados del barómetro social de esta forma:
Dándole vueltas a la cabeza se me ocurrió que también podría representar un timeline del número de personas que tuiteaban cada hora de los distintos temas, de forma que se pudiera apreciar el perfil temporal de publicación. Esta es la manera que he encontrado de hacerlo:
Gracias al post Twitter Art Layouts y a los buenos consejos de @emartinborregon (jugar con el wide space y agrupar en bloques de 21 caracteres) he sido capaz de realizar estos diseños. Salvo algún problema de alineamiento en Explorer o una falta en Android del caracter ▀ (UPPER HALF BLOCK) se pueden ver con claridad las gráficas. Me han sido de mucha utilidad esta tabla de caracteres Unicode, sobre todo la parte de los bloques y esta tabla interactiva.
Os animo a que generéis gráficas con caracteres Unicode, es una manera rápida de hacer llegar la información vía Twitter.
agosto 3rd, 2012
El año 2012 está lleno de sobresaltos y Twitter es un reflejo de la respuesta ciudadana ante ellos. Desde principios de año he estado recogiendo información de distintos temas de actualidad y he pensado que transcurrido el primer semestre sería interesante integrar todas estas medidas para realizar un Twitterline de sucesos/reacción que se actualice automáticamente. Como consecuencia he reorganizado t-hoarder para que muestre en un primer plano el Twitterline del año 2012 y que de acceso a cada uno de los experimentos que lo componen.
La reacción diaria a los acontecimientos se ha medido por usuarios diferentes que han opinado cada uno de los temas y por volumen de tweets generados. Las siguientes gráficas interactivas muestran el Twitterline de usuarios y el de tweets. Para más detalle de los experimentos aconsejo entrar en t-hoarder.
(Las imágenes ofrecen la siguiente interactividad: pasando el ratón por la gráfica aparecerán los valores numéricos de los elementos de las leyendas. Para hacer zoom, pulsar botón izquierdo del ratón y arrastrar. Para eliminar el zoom, hacer doble click).
t-hoarder dispone de un bot que informa tres veces al día a las 8, a las 16, y las 0 horas, de la reacción de los ciudadanos a los temas de actualidad.
julio 17th, 2012
El precio de la fama implica muchas veces la pérdida de la privacidad. Los famosos de toda la vida suelen decir “Mi público que tanto me quiere y a quien tanto debo” y al que efectivamente tanto le deben que para mantener viva la llama de sus admiradores son capaces de abrir puertas y ventanas de su intimidad.
Twitter nos han dado la oportunidad de escalar parcelas de popularidad antes solo posibles para unos pocos en el mundo analógico. Es posible tener una visibilidad Internet sin ser una estrella del deporte, de la TV, o del arte, pero la condición humana nos puede traicionar y se puede pagar un precio excesivo por la fama.
En la carrera hacia la popularidad en Twitter vamos a sufrir las mismas tentaciones que en el mundo real y podemos caer en los siete pecados capitales:
- Soberbia: Satisfacción y envanecimiento por la contemplación de los propios tweets con menosprecio de los demás
- Avaricia: Afán desordenado de poseer y adquirir nuevos seguidores
- Lujuria: Vicio consistente en el uso ilícito o en el apetito desordenado en la creación de perfiles en varias redes sociales para reenvío de tweets
- Ira: Indignación o enojo a la hora de tuitear
- Gula: Apetito desordenado a la hora de alimentar el TL con los propios tweets o los RTs de otros
- Pereza: Negligencia, tedio o descuido en atender la cuenta Twitter
- Envidia: Tristeza o pesar de los seguidores ajenos
Estas debilidades son conocidas por astutos creadores de servicios como Klout y foursquare que con cánticos de sirena nos atraen a sus servicios ofreciéndonos premios si entramos en el juego.
Ambos servicios nos incentivan mediante puntuaciones a entregarles mucho más de lo que nos ofrecen. Nos fomentan la competitividad haciendo que nos comparemos con otros (envidia). Nos incitan a abrir todos nuestros perfiles en redes sociales a fin de que aumentemos nuestra puntuación (soberbia) o a una actividad compulsiva (lujuria y gula). El resultado es que nos vampirizan los datos a cambio de nada.
En esta era del Big Data debemos ser conscientes de lo que valen nuestros datos y evitar que nos den el timo de la estampita.
