La semana pasada asistí en el MediaLab–Prado a una reunión del centro de documentación 15-M. Esta iniciativa ha nacido en la acampada de la Puerta del Sol y tiene por objetivo preservar la información generada durante el movimiento 15-M, tanto el archivo físico como el digital. En la reunión se aportaron ideas para definir los procedimientos para la recogida, almacenaje y catalogación de la información. El objetivo final es crear un archivo de acceso libre a todos los ciudadanos para un uso sin restricciones.
La colección de tweets del 15-M que estoy recogiendo desde el 13 de Mayo no se puede compartir por los términos de uso del API de Tweet, Sin embargo, estos tweets contienen un gran porcentaje de enlaces que pueden ser extraídos y compartidos. Además, es posible realizar su catalogación en función del tipo de Website al que pertenecen y valorar su relevancia por el número menciones en el conjunto de tweets. Una vez realizada la clasificación de los enlaces para el archivo digital del centro de documentación 15-M, he pensado que sería una buena idea representarlos en la siguiente visualización interactiva con un layout de treemap.
El primer nivel del la visualización contiene una división por categorías en el que el tamaño es proporcional al número de menciones recibidas. Cada una de estas divisiones está subdividida en casillas que se corresponden con sitios Web y cuyo tamaño también es proporcional al número de citas.
La interactividad se puede realizar bien pasando el ratón por una casilla y se obtendrá el nombre del Website o realizando una búsqueda en la entrada de datos situada en parte inferior de la visualización, en cuyo caso se iluminaran los datos seleccionados y en la parte superior derecha aparecerá el número de Websites y de menciones de la información seleccionada.
Metodología:
1.500.000 de tweets recogidos desde el 13 de mayo al 6 de juniode 2011 con el Streaming API de Twitter
Clasificación manual en categorías de los Websites más relevantes que corresponden al 80% de los enlaces. La clasificación se realiza por el dominio principal de la url por lo que si algún medio ha subido fotografías o vídeos a servidores que no son de su dominio no se catalogan como medio
Generación de los datos para visualizar agregando los enlaces por Websites catalogados
Examinando con más detalle cómo los usuarios se van incorporando o permaneciendo en la plaza de Twitter se puede ir viendo la tendencia de crecimiento del movimiento.
En la siguiente imagen se puede observar la evolución de los usuarios únicos de cada día desglosados en usuarios nuevos y consolidados.
Como se puede apreciar hay un punto de inflexión el día 19 de mayo en el que cambia la tendencia creciente de usuarios nuevos a decreciente, a partir del día 20 de mayo los usuarios consolidados decrecen ligeramente y el número de tweets baja considerablemente.
El día 13 de mayo pude observar en Twitter un incremento de la difusión de las manifestaciones del 15-M convocadas por varios colectivos desde la Red. Comencé a monitorizar los hashtags#15M, #democraciarealya, #nolesvotes y #tomalacalle. Tras las manifestaciones surgió la acampada de Sol: “Unas 40 personas, después de la manifestación del 15 de mayo, decidimos espontáneamente quedarnos a dormir en la Puerta del Sol para apoyar a las que estaban detenidas y continuar con las movilizaciones” (según el blog de la acampada) .
Estas manifestaciones en toda España no tuvieron mucha repercusión en los medios, salvo en algunos online, pero La acampada de Sol dio un giro informativo y de repente pasó a ser noticia en periódicos y televisiones. Esto provocó una reacción en Twitter disparando el número de tweets con los hashtags que estaba monitorizando. He querido averiguar las palabras más frecuentes en los tweets,, la intensidad de la conversación y cuáles son los hahstagsse están imponiendo. Aquí van las respuestas:
Zumo de tweets
Frecuencia de tweets
En seis días se publicaron 983.744 tweetspor 162.397 usuarios únicos. La siguiente gráfica muestra los tweetspublicados diariamente y los usuarios únicos por día.Se aprecia una pequeña caída el día 16 que adquiere una tendencia creciente los días 17, 18 y 19 que se mantiene hasta el día 20 en que empieza a decrecer.
Esta gráfica muestra las menciones acumuladas de hashtagsque permiten observarla tendencia de crecimiento. Antes de la acampada los hashtags predominantes fueron #15m y 15mani. A partir del 15 de mayo arrancan varios hahstags nuevos como #acampadasol,#spanishrevolution, #nonosvamos,#notenemosmiedo, #yeswecamp y #acampadabcn. Pero los hashtaghs dominantes han sido #acampadasol , #spanishrevolution, #15m, #nolesvotes y #democraciarealya.
Dice el refrán: ”Dios los cría y ellos se juntan”. En esta ocasión David Bartolomé no ha esperado a la intervención divina y nos ha reunido a un grupo de inquietos para que hablemos de INprendimiento, esa modalidad de emprendimiento dentro de las organizaciones. El resultado tras nueve meses ha sido un estupendo libro que recoge distintos puntos de vista de las formas de INprender dentro la Empresa, la Educación, la Administración y otros lares.
Los INprendeores han existido siempre y gracias a su labor, no siempre reconocida, las organizaciones van avanzando, como esas piedras del valle de la muerte que encontré en el blog de La maldición de Sísifo. Por muy adverso que sea el entorno, siempre se darán las condiciones de entorno en las que las ideas de los INprendedores empujen a esas moles estáticas que son las organizaciones.
Mi contribución a este libro (capítulo 11), se ha titulado “El camino profesional del INprendedor” y he intentado analizar al INprendedor y sus circunstancias, haciendo énfasis en su faceta de acción (verbo hacer)frente al Statu Quo (verbos ser y estar), así como en sus compañeros de viaje: la curiosidad, el espíritu crítico, el entusiasmo, la audacia, la colaboración, la transparencia y la perseverancia.
El pasado día 15 de marzo se presentó en la EOI el libro bajo el título: INprendedores. Experiencias y reflexiones sobre el arte del intraemprendizaje dentro de las organizaciones. Algunos de los autores participamos en la presentación en un formato muy dinámico y fresco: solo una diapositiva y tres minutos para hablar.
Unos de los autores, Julen Iturbe, madrugador donde los haya, escribió la reseña del libro el mismo día de la presentación. Aprovecho la ocasión para realizar un cut&paste de su blog:
Actualizado a 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).
Hoy han sido las votaciones para la Primera vuelta de las Elecciones a Rector en la Universidad Carlos III. Llevo recogiendo los datos en Twitter desde el 26 de enero y no he querido desvelar ningún dato hasta que se cerraran las urnas. En este momento en que ha finalizado la jornada electoral publico los resultados de menciones.
En este conjunto de gráficas interactivas, realizadas con Tableau Public, cada una de las pestañas de la gráfica contiene la evolución de una entidad medida: Palabras clave como nombre del usuario Twitter de cada candidato o hashtags destacados (keywords), hashtags más frecuentes (hashtags), Palabras más frecuentes (words) y urls más mencionadas (urls).
Como se puede ver en las imágenes, la evolución de la campaña ha discurrido con un ritmo constante sin muchos altibajos hasta que en la recta final, con el debate de los candidatos a Rector, se ha producido un notable incremento en la frecuencia de publicación de tweets.
En esta campaña los tres candidatos tenían cuenta en Twitter por lo que se puede medir tanto las menciones como usuario como las menciones por su apellido[1].
Candidato
Menciones (%)
% Como usuario
% Por apellido
Daniel Peña
18,57%
51,40%
Paco Marcellán
41,61%
20,30%
Luciano Parejo
39,82%
28,30%
No se sabe a priori cuál de las dos menciones será la más significativa, habrá que esperar a los resultados para saberlo.
Actualización del 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).
Considero que las menciones por apellidos son similares a las de las abreviaturas por ser mención de nombre “analógico”, por eso las incluyo en el mismo grupo. El resultado no varía significativamente los porcentajes.
Candidato
Menciones (%)
% Como usuario
% Por apellido/Abreviatura
Daniel Peña
18,57%
50,77% ( -0,63% )
Paco Marcellán
41,61%
20,38% ( +0,08% )
Luciano Parejo
39,82%
28,85% ( +0,55% )
He aprovechado para cambiar la gráfica de palabras clave para poner solo las menciones a los candidatos.
[1] Se ha elegido el apellido de los tres candidatos porque no todas las menciones se han realizado con nombre y apellido y el apellido aparecía más veces que el nombre.
