Del 26 al 30 de abril se celebró la conferencia WWW2010. No pude asistir pero recogí los tweets marcados con el hashtag #www2010 desde el 31 de marzo hasta el 3 de mayo y como una imagen vale más que mil palabras he realizado un resumen visual de la Conferencia.

(Al pulsar en la imagen se mostrará en su tamaño real)

Datos de interés

• Usuarios: se han recogido 3093 tweets en los que se han detectado  9001,24 tweets/usuario. el 20% de los usuarios han escrito el 71,35% de los tweets. Los 10 usuarios más activos han sido: @futureweb2010 (125), @LaTerribleLiz (119), @BoraZ ( 96), @fabien_gandon ( 88), @smalljones (67),  @tommyh @olgag (57),  @apisanty (47), @karenchurch.

• Urls: se han encontrado  1.112 urls, de las cuales 549 eran distintas, con un índice de repetición de 2,03. Se han detectado 845 urls acortadas, lo que supone un 76%. El servicio cortador más extendido es bit.ly con un 65,9%.
• Tendencias: Se detecta un interés creciente en Twitter. En la conferencia WWW2009 se utilizó  como herramienta de comunicación y ahora se estudia como fenómeno emergente. Se encuentra presente en el top ten de las urls con más RTs y clicks.
• RT vs. Clicks: No se ha encontrado una correlación entre el número de retransmisiones de los tweets y el numero de clicks alcanzados, como se puede ver en la siguiente figura:

Metodología

• Se han utilizado herramientas propia para extraer la información (programadas en Python)
• Se ha utilizado el API de bit.ly con la librería Python-bitly de  yoav.aviram para obtener los clicks y las urls reales y el número de clicks
• Las visualizaciones se han realizado con many eyes

DataSet:

• www2010

Post relacionados:

• WWW2009
• WWW2009: 20 y 21 de abril
• WWW2009: 22 y 23 de abril

Propagación de tijerasNO, Parte III.  Experimento completo en BarriBlog Wiki

Con este post se finaliza el estudio de propagación de la campaña de TijerasNo. En este caso se visualiza la tercera cuestión del experimento: ¿Influyó Twitter en la propagación?

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Propagación de la campaña TijerasNO en Twitter y blogs from M. Luz Congosto on Vimeo.

Se ha escogido una visualización con un layout circular realizada con la herramienta SoNIA. El código de color es:

• Azul twitter: para los bloggers que SI tienen usuario en Twitter
• Negro: para los que NO tienen usuario Twitter

El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes al blog, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.

Como se observa en la visualización en las primeras horas del inicio de la campaña hay un conjunto de blogs que tiene dos características: son hubs y tienen usuario Twitter. El resto de la campaña se propagó por blogs que en su mayoría no tienen usuario Twitter.

Llama la atención el escaso número de bloggers partidarios de la ciencia que están en el twitterverse, lo que induce a pensar que  twitter no está tan extendido como parece entre los bloggers.

Conclusión

Twitter influyó al propagar la campaña  rápidamente a entre blogs que tienen  bastante influencia y que  actuaron de detonante para extender  la campaña en la blogoesfera que se comportó como una lenta mecha que dio lugar a la publicación de más de mil posts el día 7 de octubre y cuya repercusión saltó a otros medios de comunicación.

Twitter y los blogs son dos medios diferentes que se complementan y se necesitan para la propagación de campañas.

Datos de entrada a la herramienta:

• SoNIA:  fichero barrio-link-twitter.son en formato .son.