Actualizado 22-05-2011 a las 23:59:59 GMT

Examinando con más detalle cómo los usuarios se van incorporando o permaneciendo en la plaza de Twitter se puede ir viendo la tendencia de crecimiento del movimiento.

En la siguiente imagen se puede observar la evolución de los usuarios únicos de cada día desglosados en usuarios nuevos y consolidados.

Ver Imagen interactiva en Tableau Public

Como se puede apreciar hay un punto de inflexión el día 19 de mayo en el que cambia la tendencia creciente de usuarios nuevos a decreciente, a partir del día 20 de mayo los usuarios consolidados decrecen ligeramente y el número de tweets baja considerablemente.

Actualizado hasta 22-5-2011 23:59 GMT

El día 13 de mayo pude observar en Twitter un incremento de la difusión de las manifestaciones del 15-M convocadas por varios colectivos desde la Red. Comencé a monitorizar los hashtags #15M, #democraciarealya, #nolesvotes y #tomalacalle. Tras las manifestaciones surgió la acampada de Sol: “Unas 40 personas, después de la manifestación del 15 de mayo, decidimos espontáneamente quedarnos a dormir en la Puerta del Sol para apoyar a las que estaban detenidas y continuar con las movilizaciones” (según el blog de la acampada) .

Estas manifestaciones en toda España no tuvieron mucha repercusión en los medios, salvo en algunos online, pero La acampada de Sol dio un giro informativo y de repente pasó a ser noticia en periódicos y televisiones. Esto provocó una reacción en Twitter disparando el número de tweets con los hashtags que estaba monitorizando. He querido averiguar las palabras más frecuentes en los tweets,, la intensidad de la conversación y cuáles son los hahstags se están imponiendo.  Aquí van las respuestas:

Zumo de tweets

Frecuencia de tweets

En seis días se publicaron 983.744 tweets por 162.397 usuarios únicos. La siguiente gráfica muestra los tweets publicados diariamente y los usuarios únicos por día. Se aprecia una pequeña caída el día 16 que adquiere una tendencia creciente los días 17, 18 y 19 que se mantiene hasta el día 20 en que empieza a decrecer.

Ver imagen interactiva en Tableau Public.

Frecuencia de hashtags

Esta gráfica muestra las menciones acumuladas de hashtags que permiten observar la tendencia de crecimiento. Antes de la acampada los hashtags predominantes fueron  #15m y 15mani. A partir del 15 de mayo arrancan varios hahstags nuevos como #acampadasol, #spanishrevolution, #nonosvamos,#notenemosmiedo, #yeswecamp y #acampadabcn. Pero los hashtaghs dominantes han sido #acampadasol , #spanishrevolution, #15m, #nolesvotes y #democraciarealya.

Ver imagen interactiva en Tableau Públic

Actualizado a 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).

Hoy han sido las votaciones para la Primera vuelta de las Elecciones a Rector en la Universidad Carlos III. Llevo recogiendo los datos en Twitter desde el 26 de enero y no he querido desvelar ningún dato hasta que se cerraran las urnas. En este momento en que ha finalizado la jornada electoral publico los resultados de menciones.

En este conjunto de gráficas interactivas, realizadas con Tableau Public, cada una de las pestañas de la gráfica contiene la evolución de una entidad medida: Palabras clave como nombre del usuario Twitter de cada candidato o hashtags destacados (keywords), hashtags más frecuentes (hashtags), Palabras más frecuentes (words) y urls más mencionadas (urls).

Como se puede ver en las imágenes, la evolución de la campaña ha discurrido con un ritmo constante sin muchos altibajos hasta que en la recta final, con el debate de los candidatos a Rector, se ha producido un notable incremento en la frecuencia de publicación de tweets.

En esta campaña los tres candidatos tenían cuenta en Twitter por lo que se puede medir tanto las menciones como usuario como las menciones por su apellido[1].

No se sabe a priori cuál de las dos menciones será la más significativa, habrá que esperar a los resultados para saberlo.

Actualización del 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).

Considero que las menciones por apellidos son similares a las de las abreviaturas por ser mención de nombre “analógico”, por eso las incluyo en el mismo grupo. El resultado no varía significativamente los porcentajes.

He aprovechado para cambiar la gráfica de palabras clave para poner solo las menciones a los candidatos.

Cuando se investiga lo que ocurrió en Belén hace 2010 años, se encuentra que el trending topic fue un niño llamado Jesús que nació en un establo y que dormía plácidamente en un pesebre acompañado de su madre María, de José, de un buey y una mula. Un ángel twiteó el acontecimiento y todos los habitantes de Belén corrieron a conocer al niño. Una estrella que leyó el tweet del ángel hizo un RT que llegó  al TL de los Reyes Magos de Oriente y éstos se pusieron en marcha para llevarle presentes al niño. Mientras, desde la fortaleza romana, Herodes escuchaba lo que se hablaba en Belén.

@Congosto, como no, capturó los tweets y este es el resultado visual

Navidad en formato pdf

Felices Fiestas

dataset en formato gdf

El EBE es uno de mis eventos favoritos. Es el lugar donde han tenido lugar más desvirtualizaciones y en el que los organizadores, José Luis Antúnez (@jlantunez), Benito Castro (@benitocastro) y Luis Rull (@luisrull) crean una atmósfera tal, que uno piensa que todo el mundo es bloguero. Estuve allí en el 2007 y no he repetido por falta de tiempo, no por falta ganas y espero asistir el año que viene.

No hay evento mejor para averiguar quién pulula por el centro de la blogosfera de España. Para ello se ha realizado un grafo de las menciones en Twitter entre los asistentes presenciales y presuntúales (término creado por Fernando Sáez Vacas). La siguiente imagen muestra el zoom del grafo que desvela los blogueros más centrales.

El tamaño de los nodos depende del número de menciones obtenidas y realizadas (Degree)

Código de colores:

• Rojo= Usuarios que pertenecen al grupo de los 50 más mencionados y los 50 más activos twiteando,
• Verde= Usuarios que están entre los 50 más mencionados,
• Azul oscuro= Los 50 usuarios que más han twiteado.
• Azul twitter= Resto de los usuarios.

El grafo general del EBE desvela que hay más conversación en la periferia que en el grafo de FICOD

También se puede apreciar cómo cambia la tonalidad del grafo si se representa el color en función del número de followers

Código de color según número de seguidores:

• Gris claro=entre 0 y 9 .
• Amarillo= entre 10 y 99.
• Verde= entre 100 y 999.
• Azul= entre 1000 y 9.999.
• Morado= entre 10.000 y 99.999.
• Rojo= entre 100.000 y 1.000.000.

Y como no, ¿cuál es el color predominante de los nodos más centrales según el número de seguidores?

Finalmente, ¿quién no siente curiosidad por saber cómo son las relaciones entre los blogueros más populares y los mas participativos?

El código de color utilizado es:

• Rojo= entre los más mencionados y los más activos,
• Verde= Entre los más mencionados,
• Azul oscuro= Los más activos twiteando

El tamaño de los grafos difiere según la medida de la relevancia

Destacando la participación en el EBE:

ebe_top_out_degree (pdf)

Acentuando la influencia en el EBE

ebe_top_in_degree(pdf)

Juntando influencia y participación

ebe_top_degree (pdf)

Datos de interés

• Se recogieron 43.854 tweets de 7.370 usuarios distintos que dieron lugar a 30.905 menciones a 7.896 usuarios.
• Los tweets fueron recogidos con una aplicación propia usando el Streaming API de Twitter desde 12 de noviembre de 2010 a las 19:40:57  hasta el 21 de noviembre  a las 23:15:31
  monitorizando los hashtags #EBE, #EBE10, #EBE2010
• El grafo se ha generado con una herramienta propia
• Las visualizaciones se han realizado con la aplicación Gephi