Esta mañana nos hemos reunido en el campus de Getafe un grupo de entusiastas tuiteros de la uc3m, entre ellos: @barrogante, @ilthea, @mpuado,@yivhaa, @estebanmoro, @PacoLopezH, y @adolfoalvarez. Es una magnífica oportunidad de conocernos personalmente y compartir conocimientos, experiencias y aficiones. Espero que venga cada vez más gente y que de estas reuniones salgan iniciativas interesantes.

Hoy he desvirtualizado a @ilthea, que sorprendente es de mi mismo departamento y nuestros laboratorios están a escasos metros, algo similar a lo que me ocurrió hace un par de años cuando me enteré que @estebanmoro trabaja en el edificio de al lado.

Hoy me ha tocado hablar a mi y he intentando hacerlo con un puntito de humor. Antes de pasar a la presentación quiero advertir que he usado un lenguaje que pudiera recordar a las crónicas de CarlosZree, lo cual no quiere decir más que es fruto de la imitación al mismo modelo cervantino. Soy seguidora de este ingenioso blog, cuyo autor es un misterio para todos.

Sin más, aquí está la presentación.

Actualizado a 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).

Hoy han sido las votaciones para la Primera vuelta de las Elecciones a Rector en la Universidad Carlos III. Llevo recogiendo los datos en Twitter desde el 26 de enero y no he querido desvelar ningún dato hasta que se cerraran las urnas. En este momento en que ha finalizado la jornada electoral publico los resultados de menciones.

En este conjunto de gráficas interactivas, realizadas con Tableau Public, cada una de las pestañas de la gráfica contiene la evolución de una entidad medida: Palabras clave como nombre del usuario Twitter de cada candidato o hashtags destacados (keywords), hashtags más frecuentes (hashtags), Palabras más frecuentes (words) y urls más mencionadas (urls).

Como se puede ver en las imágenes, la evolución de la campaña ha discurrido con un ritmo constante sin muchos altibajos hasta que en la recta final, con el debate de los candidatos a Rector, se ha producido un notable incremento en la frecuencia de publicación de tweets.

En esta campaña los tres candidatos tenían cuenta en Twitter por lo que se puede medir tanto las menciones como usuario como las menciones por su apellido[1].

Candidato	Menciones (%)
	% Como usuario	% Por apellido
Daniel Peña	18,57%	51,40%
Paco Marcellán	41,61%	20,30%
Luciano Parejo	39,82%	28,30%

No se sabe a priori cuál de las dos menciones será la más significativa, habrá que esperar a los resultados para saberlo.

Actualización del 14-3-2011 por una sugerencia de marcegs de incluir como menciones las abreviaturas de los candidatos (DP, LP, PM).

Considero que las menciones por apellidos son similares a las de las abreviaturas por ser mención de nombre “analógico”, por eso las incluyo en el mismo grupo. El resultado no varía significativamente los porcentajes.

Candidato	Menciones (%)
	% Como usuario	% Por apellido/Abreviatura
Daniel Peña	18,57%	50,77% ( -0,63% )
Paco Marcellán	41,61%	20,38% ( +0,08% )
Luciano Parejo	39,82%	28,85% ( +0,55% )

He aprovechado para cambiar la gráfica de palabras clave para poner solo las menciones a los candidatos.

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[1] Se ha elegido el apellido de los tres candidatos porque no todas las menciones se han realizado con nombre y apellido y el apellido aparecía más veces que el nombre.