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Paneles de monitorización

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En el anterior post hice mi primera tentativa de visualizar información de Twitter de forma automática gracias a una sugerencia de Alfonso Romay. Después de unos meses de darle vueltas a la idea de cómo hacer lo mismo con los experimentos, me decidí a realizar un panel de monitorización fácilmente configurable para presentarlos.

De un diseño inicial muy deslavazado, el panel ha ido mejorando hasta el nivel que me permite mi capacidad técnica y estética gracias a comentarios que he recibido de mis “betatesters”, a los que he asaltado sin rubor y les he robado un poco de su valioso tiempo. Quiero agradecer y reconocer sus contribuciones, sin las cuales los paneles no tendrían el aspecto actual, a Montse Fernández Crespo (@montsefc), a Ignacio Vázquez (IVZ57), a Tíscar Lara (@tiscar), a Carlos Magro (c_magro), a M. Antonia Costales (@MACostales)  y a Norberto Fernández (@nordez).

La home de acceso a los paneles está accesible desde t-hoarder.com. Desde allí, en un solo click, es posible ver los distintos experimentos, unos en curso  como La reforma laboral y los recortes, El caso Urdangarin, La campaña “Oro collection” de Loewe o El observatorio del arte y otros ya cerrados como El 38º Congreso del PSOE, La uc3m es TT en Twittter, Feria ARCO 2012 y 31 años después del 23F.

Hay dos tipos de paneles: el básico que presenta los datos obtenidos de una única consulta a Twitter y el compuesto que agrupa varias consultas. Este último es el que se usa para monitorizar elecciones (como en el 38º congreso del PSOE) ya que no es posible solicitar al Streaming API información de usuarios y de palabras claves en una única query.

Cada uno de los paneles dispone de una ayuda para poder comprender mejor los datos que se están mostrando y como interactuar en él.

De ahora en adelante podré compartir los experimentos que voy abordando sin que ello me reste mucho tiempo de los algoritmos más espesos para la tesis.


Resumen visual de la Conferencia WWW2010

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Del 26 al 30 de abril se celebró la conferencia WWW2010. No pude asistir pero recogí los tweets marcados con el hashtag #www2010 desde el 31 de marzo hasta el 3 de mayo y como una imagen vale más que mil palabras he realizado un resumen visual de la Conferencia.

(Al pulsar en la imagen se mostrará en su tamaño real)

Quienes fueron los twitteros más activos


Qué palabras se escribieron más


Cuales fueron los sitios más populares


Qué acortadores de urls se utilizaron


Cuales fueron las Urls más Retransmitidas

Twitter Papers at the WWW 2010 Conference
(22)

WWW2010 Twitter Roomstreams (19)

RTP Meetup (15)

Futureweb (schedule) (13)

What is Twitter, a social network or a news media? (12)

Elon University/Pew Intenet Project (Futureweb) (11)

Durham, a Tobacco Town, Turns to Local Food (10)

Fresh Direction: A Farm-to-Table Restaurant (10)

Can the Jewish Deli Be Reformed?(10)

Open Government and the World Wide Web (10)

Cuales fueron las Urls con más clicks

xkcd (2.870)

Facebook’s Eroding Privacy Policy: A Timeline (1696)

Truly W3C Community building at WWW2010 (Part 1) (1577)

Web 2.0 Suicide machine (1248)

Tim Berners-Lee on the next Web (1085)

Privacy and Publicity in the Context of Big Data (1011)

Why Twitter Is the Future of News (996)

What is Twitter, a Social Network or a News Media? (739)

Open Graph protocol (359)

WWW2010 Twitter Roomstreams(310)

Cual fue la frecuencia de twiteo


Cuales fueron los horarios de twitteo


Datos de interés

  • Urls: se han encontrado  1.112 urls, de las cuales 549 eran distintas, con un índice de repetición de 2,03. Se han detectado 845 urls acortadas, lo que supone un 76%. El servicio cortador más extendido es bit.ly con un 65,9%.
  • Tendencias: Se detecta un interés creciente en Twitter. En la conferencia WWW2009 se utilizó  como herramienta de comunicación y ahora se estudia como fenómeno emergente. Se encuentra presente en el top ten de las urls con más RTs y clicks.
  • RT vs. Clicks: No se ha encontrado una correlación entre el número de retransmisiones de los tweets y el numero de clicks alcanzados, como se puede ver en la siguiente figura:


Metodología

  • Se han utilizado herramientas propia para extraer la información (programadas en Python)
  • Se ha utilizado el API de bit.ly con la librería Python-bitly de  yoav.aviram para obtener los clicks y las urls reales y el número de clicks
  • Las visualizaciones se han realizado con many eyes

DataSet:

Post relacionados:


Twitter es el detonador, los blogs son la mecha

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Propagación de tijerasNO, Parte III.  Experimento completo en BarriBlog Wiki

Con este post se finaliza el estudio de propagación de la campaña de TijerasNo. En este caso se visualiza la tercera cuestión del experimento: ¿Influyó Twitter en la propagación?

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Propagación de la campaña TijerasNO en Twitter y blogs from M. Luz Congosto on Vimeo.

Se ha escogido una visualización con un layout circular realizada con la herramienta SoNIA. El código de color es:

  • Azul twitter: para los bloggers que SI tienen usuario en Twitter
  • Negro: para los que NO tienen usuario Twitter

El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes al blog, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.

Como se observa en la visualización en las primeras horas del inicio de la campaña hay un conjunto de blogs que tiene dos características: son hubs y tienen usuario Twitter. El resto de la campaña se propagó por blogs que en su mayoría no tienen usuario Twitter.

Llama la atención el escaso número de bloggers partidarios de la ciencia que están en el twitterverse, lo que induce a pensar que  twitter no está tan extendido como parece entre los bloggers.

Conclusión

Twitter influyó al propagar la campaña  rápidamente a entre blogs que tienen  bastante influencia y que  actuaron de detonante para extender  la campaña en la blogoesfera que se comportó como una lenta mecha que dio lugar a la publicación de más de mil posts el día 7 de octubre y cuya repercusión saltó a otros medios de comunicación.

Twitter y los blogs son dos medios diferentes que se complementan y se necesitan para la propagación de campañas.

Datos de entrada a la herramienta:


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