Resumen visual www2010

De Visualizar

Del 26 al 30 de abril se celebró la conferencia WWW2010. No pude asistir pero recogí los tweets marcados con el hashtag #www2010 desde el 31 de marzo hasta el 3 de mayo y como una imagen vale más que mil palabras he realizado un resumen visual de la Conferencia.




(Al pulsar en la imagen se mostrará en su tamaño real)
Quienes fueron los twitteros más activos

Qué palabras se escribieron más

Cuales fueron los sitios más populares

Qué acortadores de urls se utilizaron

Cuales fueron las Urls más Retransmitidas

Twitter Papers at the WWW 2010 Conference (22)

WWW2010 Twitter Roomstreams (19)

RTP Meetup (15)

Futureweb (schedule) (13)

What is Twitter, a social network or a news media? (12)

Elon University/Pew Intenet Project (Futureweb) (11)

Durham, a Tobacco Town, Turns to Local Food (10)

Fresh Direction: A Farm-to-Table Restaurant (10)

Can the Jewish Deli Be Reformed?(10)

Open Government and the World Wide Web (10)
Cuales fueron las Urls con más clicks

xkcd (2.870)

Facebook's Eroding Privacy Policy: A Timeline (1696)

Truly W3C Community building at WWW2010 (Part 1) (1577)

Web 2.0 Suicide machine (1248)

Tim Berners-Lee on the next Web (1085)

Privacy and Publicity in the Context of Big Data (1011)

Why Twitter Is the Future of News (996)

What is Twitter, a Social Network or a News Media? (739)

Open Graph protocol (359)

WWW2010 Twitter Roomstreams(310)
Cual fue la frecuencia de twiteo

Cuales fueron los horarios de twitteo

Datos de interés

  • Urls: se han encontrado 1.112 urls, de las cuales 549 eran distintas, con un índice de repetición de 2,03. Se han detectado 845 urls acortadas, lo que supone un 76%. El servicio cortador más extendido es bit.ly con un 65,9%.
  • Tendencias: Se detecta un interés creciente en Twitter. En la conferencia WWW2009 se utilizó como herramienta de comunicación y ahora se estudia como fenómeno emergente. Se encuentra presente en el top ten de las urls con más RTs y clicks.
  • RT vs. Clicks: No se ha encontrado una correlación entre el número de retransmisiones de los tweets y el numero de clicks alcanzados, como se puede ver en la siguiente figura:

Metodología

  • Se han utilizado herramientas propia para extraer la información (programadas en Python)
  • Se ha utilizado el API de bit.ly con la librería Python-bitly de yoav.aviram para obtener los clicks y las urls reales y el número de clicks
  • Las visualizaciones se han realizado con many eyes

DataSet:

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