Twitter, una sonda permanente de opinión- II

Análisis de la persistencia de los  usuarios

En el anterior  post se mostró el análisis de los picos de actividad de  tres temas de debate de larga duración: Los recortes sociales y los casos del rescate de  Bankia y de los llamados “papeles de Bárcenas”, en esta publicación se va analizar la persistencia de participaron los usuarios en estos cuatro debates:  “Los recortes sociales ”, “el rescate y la prima de riesgo” y el “caso Bankia” iniciados en 2012 y el “caso Bárcenas” surgido en el 2013. La primera aproximación consistió en aplicar el coeficiente de similitud de Jaccard a los  cuatro datasets para ver el grado de coincidencia de usuarios entre ellos. Se encontró una baja persistencia de los usuarios, siendo la mayor entre los conjuntos Recortes-Bankia con un coeficiente 26,45 y la menor la de Rescate-Bárcenas con 16,86. 

 

Conjuntos Índice de similitud de Jaccad
Recortes-Bankia 26,45
Bankia-Bárcenas 25,99
Rescate-Bankia 19,35
Recortes-Bárcenas 18,65
Rescate-Recortes 16,99
Rescate-Bárcenas 16,86

 

La segunda aproximación se realizó por medio de un diagrama de Venn para determinar la cantidad de usuarios que participaron en los cuatro debates.

digramavenn El conjunto de personas (86.931) que publicaron al menos un tweet sobre estos temas mostraron un interés por la economía, los asuntos sociales y los escándalos políticos y de ahora en adelante se les va a denominar grupo persistente. Finalmente se obtuvieron (en la medida de lo posible)  para cada uno de los usuarios pertenecientes al grupo persistente los datos de localización,  género y profesión, a fin de poder conocer su demografía. En la siguiente tabla se muestra la distribución por autonomías y a su vez por género.

 

Autonomía

% Total

Género

% Mujeres

% Hombres

% Desconocido

Desconocido

48,23

10,68

19,60

17,95

Madrid

12,02

2,88

5,86

3,28

Andalucía

8,97

2,05

4,80

2,12

Cataluña

8,63

1,95

4,66

2,02

C. Valenciana

4,53

0,98

2,46

1,09

Galicia

2,80

0,66

1,38

0,76

Castilla y León

2,74

0,58

1,46

0,70

Murcia

1,87

0,39

1,01

0,46

Aragón

1,55

0,32

0,81

0,43

Asturias

1,50

0,34

0,80

0,37

Castilla-La Mancha

1,29

0,29

0,65

0,35

Canarias

1,29

0,30

0,70

0,29

Extremadura

1,28

0,28

0,69

0,31

País Vasco

1,14

0,20

0,64

0,29

Baleares

0,76

0,16

0,40

0,20

Cantabria

0,56

0,12

0,31

0,12

Navarra

0,46

0,11

0,25

0,10

La Rioja

0,27

0,05

0,16

0,06

Ceuta y Melilla

0,12

0,03

0,06

0,03

 

Como se puede observar el número de hombres es más del doble que el de mujeres en todos los casos, salvo en los perfiles en los que no se ha detectado localización. El porcentaje de usuarios de Madrid, Andalucía y Cataluña (28,62%) es mayor que el del resto de los usuarios localizados (22,15%), siendo de origen desconocido un 48,23%. Respecto a las profesiones,  solo se detectó en a la cuarta parte de los usuarios siendo las más frecuentes periodistas, estudiantes y profesores. A diferencia de las localizaciones se ha encontrado que los medios de comunicación y la sanidad están balanceados respecto al género. Sin embargo, en el subsector de tecnología es casi seis veces superior el número de hombres que el de mujeres. Respecto a los más jóvenes, los estudiantes, se mantienen en la proporción de doble número de hombres que mujeres por lo que parece que la brecha digital de género se mantiene en las nuevas generaciones.

 

Subsector % Total

Género

% Mujeres % Hombres % Desconocido
Desconocido

74,90

16,10

32,43

26,37

Medios comunicación

5,81

2,22

2,95

0,64

Estudiantes

5,00

1,28

2,82

0,90

Educación

2,91

0,62

1,74

0,55

Cultura y deporte

2,71

0,42

1,58

0,71

Servicios a empresas

2,22

0,37

1,44

0,41

Tecnologías

1,77

0,20

1,17

0,41

Admon Pública

1,56

0,38

0,95

0,23

sanidad

1,35

0,50

0,56

0,29

Construcción

0,62

0,09

0,40

0,13

Transporte

0,17

0,02

0,11

0,05

Comercio

0,16

0,03

0,10

0,03

Hostelería

0,14

0,02

0,08

0,04

Industria

0,13

0,01

0,10

0,02

Ejército

0,12

0,02

0,06

0,04

Ganadería

0,11

0,02

0,06

0,03

finanzas

0,07

0,01

0,05

0,02

Seguridad

0,07

0,01

0,03

0,03

Agricultura

0,06

0,01

0,04

0,01

Estética

0,05

0,03

0,01

0,01

Artesanía

0,02

0,01

0,00

0,01

Pesca

0,02

0,00

0,01

0,00

Trabajo social

0,01

0,00

0,01

0,00

 

Podemos concluir:

  1. La persistencia de los usuarios en los debates sociales es baja, en el caso más favorable solo la cuarta parte ha participado en dos de ellos. Si ampliamos la persistencia de usuarios de dos a cuatro eventos, la participación disminuye hasta el 5,52%. Aún así, este grupo, que hemos denominado grupo persistente, corresponde a la nada desdeñable cantidad de 86.931 personas, cifra muy superior a cualquier sondeo.
  2. El perfil de los usuarios del grupo persistente es urbano, casi la mitad de ellos de Madrid, Andalucía y Cataluña. Predominan los periodistas, los estudiantes y los profesores. Existe una brecha de género, por profesión el número de hombres duplica al de mujeres incluso entre los estudiantes. Únicamente el sector de la sanidad y el de la comunicación están balanceados.

Hasta aquí podemos contar, en el siguiente post contestaremos a la pregunta ¿Cómo participó el grupo persistente en la Ley de Transparencia? Paper completo: Twitter, una sonda permanente de opinión y una vía para canalizar acciones ciudadanas Congosto, M. (2013)

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1 Response

  1. diciembre 13, 2014

    […] el anterior  post se mostró el análisis de la persistencia de usuarios  en cuatro temas de debate de larga duración: Los recortes sociales, la prima de riesgo, el […]

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